ガイド
定義
AI-BCPとは、LLM(大規模言語モデル)の障害・停止時にも業務を継続できるよう、代替手段や切替手順をあらかじめ整備しておく事業継続計画のことである。
AI-BCP (LLM障害時の事業継続計画)とは — 詳しく解説
AI-BCPは、企業の業務プロセスがChatGPTやClaudeなどのLLMに依存する度合いが高まる中で、API障害・レートリミット・モデルの仕様変更・利用規約変更などが発生した際にも業務を止めないための事業継続計画である。従来のBCPが自然災害やシステム障害を想定していたのに対し、AI-BCPは単一ベンダーへの依存(ベンダーロックイン)そのものをリスクと捉え、複数プロバイダーの並行契約やローカルLLMへのフォールバック経路を用意する点が特徴とされる。2026年時点の実運用では、単一モデルに全業務プロセスを結合してしまい、障害発生時に代替手順が存在せず現場が混乱するケースが課題として指摘される。対策としては、抽象化レイヤーを介して複数モデルを切り替えられる構成にする、重要業務は自社サーバーで動かせる軽量モデルを保険として用意する、といった設計が広く採用されている。コスト面では、常時マルチベンダー構成を維持すると運用コストが増すため、業務の重要度に応じて冗長化の範囲を絞り込む選び方が現場では現実的とされる。
AI-BCP (LLM障害時の事業継続計画)の使用例
- 利用中のLLM APIが障害で応答不能になった際、代替プロバイダーへ自動切替する運用フローを指す。
- 社内問い合わせ対応がAIチャットボット1本に依存している場合、障害時の手動対応手順書もAI-BCPの一部となる。
