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AI用語辞典ビジネス応用

デジタルツイン (Digital Twin)

読み: でじたるついん

最終更新: 2026-07-29・AI PICKS編集部

定義

デジタルツインとは、現実の設備・工場・都市などの物理的な対象をセンサーデータで仮想空間上に再現し、シミュレーションや予測に活用する技術のこと。

デジタルツイン (Digital Twin)とは — 詳しく解説

デジタルツインは、IoTセンサーやCADデータから収集した情報をもとに、現実の設備・製品・都市空間などをソフトウェア上に再現し、リアルタイムで状態を反映しながらシミュレーションや異常予測に使う概念で、製造業やスマートシティ分野を中心に業界標準の考え方として広がっているとされる。2026年時点の実運用では、センサー整備やデータ連携基盤の構築に想定以上のコストがかかり、精度の高いモデルを維持するための継続的なメンテナンス負荷が課題になりやすいとされる。現場での選び方としては、対象設備の点数が少ない段階からスモールスタートし、既存のIoT基盤やBIツールとの連携のしやすさ、運用体制を維持できる保守コストの相場感を事前に確認したうえで導入範囲を絞り込むアプローチが有効とされる。

デジタルツイン (Digital Twin)の使用例

  • 工場のライン設備をデジタルツイン化し、稼働データを仮想モデルに反映して故障予兆を検知する運用が挙げられる。
  • 都市インフラの管理会社が交通量や人流データをもとにデジタルツインで混雑シミュレーションを行うケースがある。

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