3Dガウシアンスプラッティング (Gaussian Splatting)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。スマホで店舗を360度撮影し、Gaussian Splattingで3Dバーチャル内覧コンテンツを生成する。/複数枚のドローン空撮写真から建築物のリアルタイム3Dビューを生成し、VRで確認する。

3Dガウシアンスプラッティング (Gaussian Splatting)

読み: さんでぃーがうしあんすぷらってぃんぐ

最終更新: 2026-07-13・AI PICKS編集部

定義

3Dガウシアンスプラッティングとは、複数視点から撮影した画像群から、色と透明度を持つ無数の3Dガウシアン(楕円体)の集合として空間を再現し、高速にレンダリングする技術のこと。

3Dガウシアンスプラッティング (Gaussian Splatting)とは — 詳しく解説

3Dガウシアンスプラッティング(3D Gaussian Splatting、3DGS)は、複数視点の画像から、色と不透明度を持つ無数の3Dガウシアン(楕円体)の集合として空間を表現し、ラスタライズして高速描画する手法とされる。NeRFに代わる新世代の3D再構成技術として2023年の論文公開以降急速に普及し、2026年時点ではゲーム背景やVR/ARコンテンツ、不動産のバーチャル内覧など幅広い現場で採用が進んでいるとされる。学習・レンダリングがNeRFより高速でリアルタイム表示に向く一方、実運用では撮影枚数や光条件が不十分だとノイズやゴースト状のアーティファクトが出やすく、解像度を上げるほど点群データとGPUメモリの消費量が膨らむ点が落とし穴になりやすい。相場感としては生成処理自体はクラウドGPUのレンタル費用が主なコストで、小規模スキャンなら数千円程度で済む一方、広い空間の高精細再構成では計算時間に比例してコストが積み上がる。現場でのツール選びは、撮影からモデル生成まで一気通貫で提供するサービスか、GPU計算のみを外部インフラに任せるかで分かれる。