GPU間相互接続 (NVLink / InfiniBand)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。GPUクラウド選定時に「相互接続はNVLinkかInfiniBandか、世代は何か」を確認し、分散学習の実効速度を左右する要素として比較する。/複数ノードでの分散学習構成を検討する際、ノード内はNVLink・ノード間はInfiniBandという構成方針を確認する。

GPU間相互接続 (NVLink / InfiniBand)読み: じーぴーゆーかんそうごせつぞく

2026-07-30 更新

本ページはプロモーションを含みます（掲載基準）

AI用語辞典インフラ・学習最終更新: 2026-07-30・AI PICKS編集部

GPU間相互接続 (NVLink / InfiniBand)の定義

GPU間相互接続とは、複数のGPUをまたいでデータを高速にやり取りするための専用回線のことで、代表例がNVIDIAのNVLinkとネットワーク規格のInfiniBandである。

GPU間相互接続 (NVLink / InfiniBand)に関連するツール

編集部のおすすめLovable¥0〜3.80

LLM Ops Toolkit by Lamatic.ai¥0〜3.27

Semantic Kernel無料3.63

LLMAPI.JP¥29/月3.45

AIコーディングのランキングを見る

GPU間相互接続 (NVLink / InfiniBand)とは（詳しく解説）

GPU間相互接続は、大規模言語モデルの学習や推論を複数GPUで分散処理する際に、GPU同士がデータを直接やり取りするための通信経路を指す。代表的な規格として、NVIDIAが自社GPU間の高速接続に用いるNVLink(サーバー内)と、サーバーをまたいだクラスタ構成で広く採用されているInfiniBand(サーバー間)がある。帯域幅がボトルネックになると、いくら演算性能の高いGPUを並べても学習効率が頭打ちになるため、大規模分散学習では相互接続の設計が性能を左右する要素とされる。2026年時点の実運用では、この帯域幅の重要性ゆえにNVLink/InfiniBand対応クラスタの調達コストが高止まりしており、GPUクラウドの相場感も相互接続の世代でグレード分けされる傾向がある。現場での選び方としては、単一サーバー内で完結する規模ならNVLinkの世代とGPU枚数を、複数サーバーにまたがる規模ならInfiniBandの帯域とネットワークトポロジを優先して確認することが実務上のポイントになるとされる。

GPU間相互接続 (NVLink / InfiniBand)を調べた人に

AIでコードを書く力を仕事にするなら

エディタのAIを使いこなしたい人向けの講座と、コードなしで作れるツールです。

WOZCODE
Claude Codeの使い方を動画で学べる
AIコーディング／最低料金 $0/月
公式サイトで無料で試す
Aqua Voice
初月10ドルオフ（新規ユーザー）
Claude CodeやCursorへの指示を声で入力できる。日本語にも対応し、Mac・Windowsのどの入力欄でも使える（無料は1,000語まで）
AI音声・文字起こし／最低料金 ¥0〜
公式サイトで無料で試す
TesterArmy
AIがWebサイトやアプリを実際に操作してバグを見つけるテスト自動化（無料トライアルあり）
AIエージェント／最低料金有料
公式サイトで無料で試す