Graph of Thoughts (思考のグラフ)
読み: グラフ・オブ・ソーツ
最終更新: 2026-07-15・AI PICKS編集部
定義
Graph of Thoughtsとは、LLMの思考過程を木構造ではなくグラフ構造で表現し、複数の推論経路を分岐・統合できるようにするプロンプト技法のこと。
Graph of Thoughts (思考のグラフ)とは — 詳しく解説
Graph of Thoughts(GoT)は、Chain-of-ThoughtやTree-of-Thoughtsを拡張し、LLMの推論過程を任意のグラフ構造(頂点=思考、辺=依存関係)として表現するプロンプティング手法とされる。木構造と異なり複数の思考を統合(アグリゲーション)したり、途中の思考ノードに後戻りして修正したりできる点が特徴で、複雑な問題分解やソート、最適化タスクで単純なCoTより高い精度が出せるとされる。ただし2026年時点の実運用では、思考ノードごとに追加のLLM呼び出しが発生するため、単純なCoTに比べてトークン消費とAPIコストが数倍に膨らみやすく、現場ではレイテンシとコストのトレードオフが課題になりやすい。相場感としては、タスクの複雑さに応じて呼び出し回数を絞り込む設計(グラフの深さ・分岐数に上限を設ける)が実装の勘所とされ、単純なQAにはCoTを使い、複数の中間解を統合する必要がある複雑な推論タスクに限定してGoTを採用するのが、現場での選び方として広く支持されている。
Graph of Thoughts (思考のグラフ)の使用例
- 複数の解法案を思考ノードとして生成させ、矛盾する案同士を統合させて最終回答をまとめさせるプロンプト設計。
- ソートやグラフ探索問題で部分解同士をマージさせながら精度を検証させる指示。
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