画像キャプション生成 (Image Captioning)
読み: がぞうきゃぷしょんせいせい
最終更新: 2026-07-27・AI PICKS編集部
定義
画像キャプション生成とは、画像の内容をAIが解析し、その説明文を自然な文章として自動で作り出す技術のこと。
画像キャプション生成 (Image Captioning)とは — 詳しく解説
画像キャプション生成は、CNNやVision Transformerで画像の特徴を抽出し、言語モデルで説明文に変換する技術で、マルチモーダルAIの代表的な応用とされる。EC商品説明の自動生成、視覚障害者向けのalt属性作成、写真ライブラリの検索性向上などに広く採用されている。2026年時点の実運用では、専用モデルを自前学習するより、GPT-4oやGeminiなどのマルチモーダルLLMをAPI経由で呼び出す構成が主流になっている。現場で落とし穴になりやすいのは、商品名やブランド名など固有名詞の誤認識、複数の被写体がある画像での主語取り違え、生成文の細部が実際の画像と食い違うハルシネーションだ。コスト面はAPI従量課金が中心で、処理枚数が多いほど相場感を踏まえたコスト管理が欠かせない。現場で選定する際は、alt属性のように速度とコストを優先する用途と、商品説明のように正確性を優先する用途とでモデルとレビュー体制を分けて設計するのが実務上のポイントとされる。
画像キャプション生成 (Image Captioning)の使用例
- ECサイトで商品画像をアップロードすると、AIが「白いコットン素材の半袖Tシャツ、クルーネック」のような説明文を自動生成する。
- 視覚障害者向けのスクリーンリーダー用に、サイト内画像へalt属性として簡潔な説明文を一括生成する。
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