LAM (大規模行動モデル)の定義
LAM（大規模行動モデル）とは、画面操作やアプリ操作などの行動を理解して実行するよう学習されたAIモデルのこと。
LAM (大規模行動モデル)に関連するツール
LAM (大規模行動モデル)とは（詳しく解説）
LAM（Large Action Model）は、文章を生成するだけでなく、ボタンのクリックや入力、アプリ間の遷移といった行動の手順を学習し、ユーザーの意図を実際の操作に落とし込むことを狙ったAIモデルの総称です。LLMが言葉を扱うのに対し、LAMは画面やAPIを通じて作業を完結させる点が特徴とされます。ただし厳密な業界標準の定義はなく、LLMにツール呼び出しやブラウザ操作を組み合わせたAIエージェントを指して使われる例も多い用語です。2026年の実運用では、画面レイアウトの変更で操作が壊れやすいこと、誤操作が購入や送信など取り消せない結果に直結すること、ステップ数に比例してトークン消費とコストが膨らむことが主な落とし穴です。現場では、まず読み取り中心の定型業務から始め、重要操作は人の承認を挟み、可能な限り画面操作よりAPI連携を優先する選び方が堅実です。相場感として、画面操作型は通常のテキスト生成より割高になりやすい点も見積もりに入れておきたいところです。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「LAM (大規模行動モデル)とは」 https://aipicks.jp/glossary/large-action-model
LAM (大規模行動モデル)の使用例
- 「来週の出張の新幹線とホテルを予約して」と頼むと、予約サイトを開いて検索から入力までを代行する。
- 指示例：「経費精算システムにログインし、添付の領収書3枚を登録して。送信前に必ず確認を求めること」
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