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AI用語辞典音声・音楽

ラウドネス正規化 (Loudness Normalization)

読み: らうどねすせいきか

最終更新: 2026-07-24・AI PICKS編集部

定義

ラウドネス正規化とは、音声や音楽の体感音量をLUFS基準で自動的に均一化し、視聴環境間の音量差をなくす技術のこと。

ラウドネス正規化 (Loudness Normalization)とは — 詳しく解説

ラウドネス正規化は、音声のピーク値ではなく人間の知覚に近い平均的な音圧(ラウドネス)を測定し、放送・配信規格が定めるLUFS単位に合わせて音量を揃える処理を指す。EBU R128やATSC A/85などの国際規格が広く採用されており、YouTubeやSpotify、Podcast配信プラットフォームは公開時に自動でラウドネスを揃える。局所的に音圧を上げすぎたマスターはかえって音量を下げられ、迫力が失われる落とし穴がある。2026年時点の実運用では、動画・ポッドキャスト制作の現場でマスタリングツールやAI音声編集ソフトにLUFSメーター機能が標準搭載されており、配信先ごとに目安値(概ね-14LUFS前後)を確認して調整するのが定着している。専任エンジニアを雇うコストをかけにくい個人クリエイターほど、自動ラウドネス調整機能を持つツールを選ぶことで、プラットフォームごとの音量基準に手間なく対応できる。

ラウドネス正規化 (Loudness Normalization)の使用例

  • Podcast配信前にDAWのLUFSメーターで-16LUFS前後に統一し、エピソード間の音量差をなくす確認作業。
  • YouTube投稿前に動画編集ソフトのラウドネス正規化機能をオンにし、規定値(-14LUFS)超過による自動音量ダウンを防ぐ。

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