オムニモデル (Omni Model)
読み: おむにもでる
最終更新: 2026-06-30・AI PICKS編集部
定義
オムニモデルとは、テキスト・音声・画像・動画など複数のモダリティを単一のモデルアーキテクチャで統合処理できるAIのこと。
オムニモデル (Omni Model)とは — 詳しく解説
オムニモデルとは、テキスト・音声・画像・動画といった異なる入出力形式（モダリティ）を単一モデルで処理するAIの総称。GPT-4oの「o」がOmniの略であり、2024年のGPT-4o発表を機に業界で広く使われるようになった。従来はテキスト用・画像用・音声用とモデルを分けて呼び出す必要があったが、オムニモデルは入出力をシームレスに切り替えられるため、開発コストと運用複雑度を下げられる。 2026年の実運用で注意すべき点は3つある。①コスト：画像・音声トークンはテキストより高単価で、画像1枚が数十〜数百トークン換算になる相場感を把握していないと想定外の請求が発生する。②レイテンシ：モダリティをまたぐ処理は推論時間が増大し、音声リアルタイム応答では遅延が顕在化する現場事例が多い。③品質のムラ：モデルによってテキスト精度は高いが画像解析は弱いといったモダリティ差が生じやすい。AI PICKSでは用途ごとに専用モデルとオムニモデルを使い分けることを推奨している。
オムニモデル (Omni Model)の使用例
- GPT-4oにUI画像を貼り付けて「このデザインの課題を3点指摘して」とテキストで同時送信する使い方。
- Gemini 1.5 Proで30分の動画を一括解析し、テキストで要約・改善案・タイムスタンプを同時出力する実運用例。
オムニモデル (Omni Model)に関連するAIツール
関連用語
「LLM / 言語モデル」の他の用語
Artificial Intelligence の略。人間の知能をコンピュータで再現する技術全般を指す。
Large Language Model の略。 膨大なテキストで学習した文章生成 AI。 ChatGPT / Claude / Gemini が代表例。
AI がそれっぽい嘘をつく現象。 学習データに無い情報を推測で生成してしまう。
AI が一度に扱える文章の長さ。 トークン数で表現される (例: Claude Opus 4.7 は 1M トークン)。
AI が扱う文字のかたまり。 日本語は 1 文字 ≒ 1 トークン、 英語は単語 ≒ 1 トークン。 料金計算の単位でもある。
文章・画像・音声・動画 を新規に作り出す AI 技術。 ChatGPT 以降の AI ブームの主役。
AI用語辞典をすべて見てみませんか
12カテゴリ・352語以上を体系的に整理しています
辞典トップへ