One-shot プロンプト
読み: わんしょっとぷろんぷと
最終更新: 2026-07-09・AI PICKS編集部
定義
One-shotプロンプトとは、AIに望む出力の実例を1つだけ示してからタスクを実行させるプロンプト設計手法のこと。
One-shot プロンプトとは — 詳しく解説
One-shot プロンプトとは、ゼロ例で指示するゼロショットと複数例を示すフューショットの中間に位置し、望む出力形式やトーンの実例を1つだけ添えてタスクを実行させるプロンプト設計手法のこと。出力フォーマットや文体を統一したいときに有効とされ、表形式の抽出や定型文書の下書きなど再現性が求められるタスクで広く採用されている。2026年時点の実運用での落とし穴は、例が1つしかないため AI がその例の固有名詞や数値の桁数といった枝葉まで模倣してしまい、意図しないパターン固定(オーバーフィッティング)が起きやすいこと。現場での選び方は、出力の再現性を優先するなら例を2〜3個並べる few-shot に切り替え、応答速度やトークン消費(コスト)を抑えたい軽量タスクでは one-shot を選ぶのが定石とされる。コンテキストウィンドウが広がった2026年のモデルでは例を増やすコスト自体は小さいため、精度重視の現場では few-shot が優先される場面が多いとされる。
One-shot プロンプトの使用例
- 例: 「丁寧な謝罪メールの例文はこちら→[例文]。同じトーンで別の状況の謝罪メールを作成してください」のように実例を1つだけ添えて依頼する。
- CSVの整形タスクで期待する出力形式のサンプルを1件だけ貼り、「この形式に合わせて残りも変換して」と指示する。
One-shot プロンプトに関連するAIツール
関連用語
「プロンプト技法」の他の用語
AI への指示文。 役割 + タスク + 制約 + 文脈 の 4 要素を明示するのが基本。
AI への指示文を 設計する技術。 役割・タスク・制約・文脈 の 4 要素 + Few-shot などのテクニック。
AI に「お手本の例」を 3-5 件見せてから タスクを依頼する手法。 出力フォーマットが安定する。
AI に「ステップごとに考えてください」と促し、 複雑な推論精度を上げる手法。
例示なしで AI にタスクを依頼する方法。 最新モデルは Zero-shot 精度が大幅に向上した。
システムプロンプトとは、AIアシスタントの応答スタイル・役割・制約をあらかじめ設定する隠し命令文のこと。ユーザーの入力より先に処理され、会話全体のトーンと動作範囲を規定する。
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