推論モデル
読み: すいろんもでる
最終更新: 2026-06-05 ・ AI PICKS 編集部
定義
回答前に内部で長考する LLM。 OpenAI o1/GPT-5 thinking、 Claude Opus 4.7、 Gemini Thinking など。
推論モデル とは — 詳しく解説
推論モデル (Reasoning Model) とは、 ユーザーの質問に答える前に 内部で長い思考プロセス (Chain of Thought の自動実行) を走らせる LLM の一種。 OpenAI の o1 系列に始まり、 2026 年は GPT-5 Thinking、 Claude Opus 4.7、 Gemini 2.5 Thinking が代表。 数学 / コーディング / 多段推論で 通常モデルを大幅に上回るが、 レイテンシは 5-60 秒、 トークン消費は 3-10 倍。 単純な要約や翻訳には オーバースペックで、 用途を見極めて使い分けるのが現場のコツ。 AI PICKS の編集パイプラインでも 記事生成本体は推論モデル、 整形は通常モデル と棲み分けている。
推論モデル に関連する AI ツール
関連用語
「LLM / 言語モデル」 の他の用語
Artificial Intelligence の略。人間の知能をコンピュータで再現する技術全般を指す。
Large Language Model の略。 膨大なテキストで学習した文章生成 AI。 ChatGPT / Claude / Gemini が代表例。
AI がそれっぽい嘘をつく現象。 学習データに無い情報を推測で生成してしまう。
AI が一度に扱える文章の長さ。 トークン数で表現される (例: Claude Opus 4.7 は 1M トークン)。
AI が扱う文字のかたまり。 日本語は 1 文字 ≒ 1 トークン、 英語は単語 ≒ 1 トークン。 料金計算の単位でもある。
文章・画像・音声・動画 を新規に作り出す AI 技術。 ChatGPT 以降の AI ブームの主役。
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