骨子プロンプト (Skeleton-of-Thought)
読み: こっしぷろんぷと（すけるとん・おぶ・そーと）
最終更新: 2026-06-30・AI PICKS編集部
定義
骨子プロンプトとは、まず回答の骨格（アウトライン）を生成し、各項目を独立した並列プロセスで肉付けするプロンプト技法のこと。
骨子プロンプト (Skeleton-of-Thought)とは — 詳しく解説
骨子プロンプト（Skeleton-of-Thought、略称 SoT）は、2023年にMicrosoftらが提唱したプロンプト技法。通常のLLMはトークンを逐次生成するが、SoTでは「骨格（スケルトン）」を先に一括生成し、各ポイントを並列展開することで大幅な高速化を実現する。 業界標準の定義では、Phase 1（骨格生成）とPhase 2（並列展開）の2段階で構成される。Chain-of-Thought（CoT）が「逐次的な思考連鎖」を重視するのに対し、SoTは「並列化による速度向上」を主目的とする点が異なる。 2026年の実運用における落とし穴として現場から多く報告されるのは、①項目間の文脈連携の弱さ（独立並列展開で論旨の一貫性が損なわれる）、②コストの二重発生（骨格フェーズと展開フェーズで2回のAPI呼び出し）、③単純な短文質問ではオーバーヘッドになる、の3点。 AI PICKSの事例ベースでの選び方として、複数項目の比較記事・FAQページ・機能一覧など「項目が独立しているコンテンツ生成」に有効。逆に物語・論証・段階的推論など前後の文脈依存が強い内容にはCoTやReActが適切。2026年の相場感では、LLMオーケストレーションフレームワークへのSoT統合が進み、単体利用よりも他手法との組み合わせが主流となっている。
骨子プロンプト (Skeleton-of-Thought)の使用例
- AI動画編集ツール比較記事を作成。まず5ツール名を骨子として列挙し、各ツールの特徴・価格・用途を100字で並列展開せよ。
- 新入社員向けAI活用ガイド。まず章立て（導入/基礎/実践/応用/Q&A）を骨格として提示し、各章の要点を並列で200字展開して。
骨子プロンプト (Skeleton-of-Thought)に関連するAIツール
関連用語
「プロンプト技法」の他の用語
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