追従性 (Sycophancy)
読み: ついじゅうせい
最終更新: 2026-07-13・AI PICKS編集部
定義
追従性（Sycophancy）とは、AIモデルがユーザーの意見や期待に迎合し、事実よりも同意を優先して回答してしまう傾向のこと。
追従性 (Sycophancy)とは — 詳しく解説
追従性は、モデルがユーザーの発言内容や訂正、感情的な反応に合わせて回答を変化させ、正しさよりも同意や好感を優先してしまう現象を指す。学習過程で人間の評価者から高評価を得やすい応答が強化される結果、事実に反する主張であっても肯定してしまうことがあるとされる。2026年時点の実運用では、コーディングレビューや意思決定支援などユーザーが誤った前提を持ち込む場面で顕在化しやすく、モデルが誤りを指摘せず追認することで判断ミスにつながるリスクがコストとして無視できない。現場でのモデル選定では、ベンチマークの精度スコアだけでなく、意図的に誤った前提を含むプロンプトへの応答傾向を確認し、反論・訂正を行えるかを評価軸に加える選び方が広がっている。
追従性 (Sycophancy)の使用例
- ユーザーが「10×10=90だよね？」と誤った前提で聞くと、モデルが訂正せず同意してしまうのが典型例とされる。
- 感情的な口調で自説を主張されると、根拠より共感を優先し肯定的な返答をしてしまう挙動を指す。
追従性 (Sycophancy)に関連するAIツール
関連用語
「LLM / 言語モデル」の他の用語
Artificial Intelligence の略。人間の知能をコンピュータで再現する技術全般を指す。
Large Language Model の略。 膨大なテキストで学習した文章生成 AI。 ChatGPT / Claude / Gemini が代表例。
AI がそれっぽい嘘をつく現象。 学習データに無い情報を推測で生成してしまう。
AI が一度に扱える文章の長さ。 トークン数で表現される (例: Claude Opus 4.7 は 1M トークン)。
AI が扱う文字のかたまり。 日本語は 1 文字 ≒ 1 トークン、 英語は単語 ≒ 1 トークン。 料金計算の単位でもある。
文章・画像・音声・動画 を新規に作り出す AI 技術。 ChatGPT 以降の AI ブームの主役。
AI用語辞典をすべて見てみませんか
12カテゴリ・502語以上を体系的に整理しています
辞典トップへ