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AI PICKS

タグ形式プロンプト (Danbooruタグ)読み: たぐけいしきぷろんぷと

2026-10-01 更新

本ページはプロモーションを含みます(掲載基準)

AI用語辞典画像生成最終更新: 2026-10-01・AI PICKS編集部

タグ形式プロンプト (Danbooruタグ)の定義

Danbooruタグ(タグ形式プロンプト)とは、「1girl, brown hair, school uniform」のように英語のタグをカンマで区切って並べ、画像生成AIに描く内容を伝える書き方のことです。アニメ調の画像生成モデルでよく使われます。

由来
アニメ調イラストの画像投稿サイト「Danbooru」のタグ付けのルール
書き方
英語のタグをカンマで区切って並べます。例:1girl, flower field, sunset, brown hair, green eyes
並べ順の目安
人数(1girl、1boy)、キャラクター名、作品名、その他のタグの順に書き、最後に品質タグを付けます
品質タグの例
masterpiece、best quality など。逆に worst quality、lowres などはネガティブプロンプトに入れます
対応する主なモデル
NovelAI、Animagine XL、Illustrious XL など、タグ付きの画像で学習したアニメ系モデル

タグ形式プロンプト (Danbooruタグ)とは(詳しく解説)

タグ形式プロンプトとは、「1girl, silver hair, blue eyes, cyberpunk city, neon light」のように単語やフレーズをカンマ区切りで並べて画像生成AIに特徴を伝える記法のこと。由来はDanbooruなど画像掲示板のタグ体系で、これを大量に学習したStable Diffusion系モデル、特にアニメ・イラスト特化モデルと相性がよいとされる。自然文で状況を説明する自然言語プロンプトとは対照的な手法で、モデルの学習方式によって得意不得意が分かれる点が実運用での落とし穴になりやすい。2026年時点では、MidjourneyやAdobe Fireflyのように自然文を前提に調整されたモデルへタグを羅列しても効果が薄く、逆にタグ学習モデルへ長文で指示すると意図がぼやける。現場でのツール選びはモデルの学習方式に合わせて記法を切り替えられるかが基準になり、タグ辞書やプリセットの整備状況が試行回数というコストにも直結する。

タグ形式プロンプト (Danbooruタグ)を調べた人に

GPUや環境構築がなくても、登録してすぐブラウザで生成できます。多くは無料枠から試せます。

タグ形式プロンプト (Danbooruタグ)のよくある質問

Q. Danbooruタグはどう使えばいいですか?

まず 1girl のような人数のタグを先頭に置きます。続けてキャラクター名、作品名、髪や服、背景のタグをカンマ区切りで並べ、最後に masterpiece などの品質タグを付けます。

Q. タグを書く順番に意味はありますか?

あります。NovelAIの古いモデル(Anime V3以下)では、前に書いたタグほど効果が強くなると公式に説明されています。大事な特徴は前に置くのが基本です。

Q. 自然な文章で書くのと何が違いますか?

タグで学習したモデルは、タグの方が意図どおりに描きやすくなります。Animagine XL 4.0 の説明でも、自然な文章は効きにくい場合があるとされています。

この解説の引用について

定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます(CC BY 4.0)。

出典: AI PICKS AI用語辞典「タグ形式プロンプト (Danbooruタグ)とは」 https://aipicks.jp/glossary/tag-prompting

タグ形式プロンプト (Danbooruタグ)の使用例

  • 1girl, silver hair, blue eyes, school uniform, cherry blossoms, best quality, masterpiece
  • ネガティブプロンプト例: lowres, bad anatomy, extra fingers, watermark, blurry

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