ターン検出 (Turn Detection)
読み: たーんけんしゅつ
最終更新: 2026-07-06・AI PICKS編集部
定義
ターン検出（Turn Detection）とは、音声対話AIにおいて話者の発話が終わったかどうかをリアルタイムに判定し、AIが応答を返すべきタイミングを見極める技術のこと。
ターン検出 (Turn Detection)とは — 詳しく解説
ターン検出は、音声対話AIが「ユーザーの発話が終わり、AIが話し始めてよいタイミング」を判定する技術で、音声認識(ASR)と組み合わせて音声アシスタントやコールセンターAIのリアルタイム対話を支える基盤技術とされる。単純な無音区間(ポーズ)の長さだけで判定する方式に加え、近年は言語モデルや音響特徴を使い、言い淀みや相槌との違いを識別する高度な手法も広く採用されている。2026年時点の実運用では、無音判定のしきい値が短すぎるとユーザーの発話を遮ってしまい、長すぎると応答が遅れて不自然な間が生じるため、業種や話し方の癖に合わせたチューニングが現場で欠かせない作業とされる。API利用型の音声基盤ではターン検出が音声処理コストに含まれる形で提供されることが多く、自前実装する場合は精度検証や多言語対応の追加コストも考慮した選定が求められる。
ターン検出 (Turn Detection)の使用例
- 音声アシスタントとの会話で相槌だけなのに誤って発話終了と判定され、AIが割り込んでしまう例がある
- コールセンターAIのターン検出しきい値を300msから500msに調整し不自然な沈黙を減らす運用例
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