定義
Embedding (数値ベクトル) を高速に類似度検索するための専用 DB。 Pinecone / Qdrant / Weaviate が代表。
ベクトルデータベースとは（詳しく解説）
ベクトルデータベースとは、 文章 / 画像 / 音声 を Embedding でベクトル化した上で、 高次元空間の近傍検索 (ANN, Approximate Nearest Neighbor) を高速に実行する専用 DB のこと。 代表サービスは Pinecone (フルマネージド、 月 $70〜)、 Qdrant (OSS、 自己ホスト可)、 Weaviate (ハイブリッド検索強い)、 Milvus、 ChromaDB。 RAG / セマンティック検索 / レコメンドの基盤として 2026 年は事実上必須。 実運用では 数百万件規模なら PostgreSQL + pgvector で十分、 数千万件超で専用 DB に乗り換える判断が現場の相場感。