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映像匿名化 (顔・ナンバーの自動ぼかし)の定義
映像匿名化とは、動画に映る人の顔や車のナンバープレートなどを自動で検出し、ぼかしやマスクで個人を特定できなくする処理のこと。
映像匿名化 (顔・ナンバーの自動ぼかし)に関連するツール
映像匿名化 (顔・ナンバーの自動ぼかし)とは（詳しく解説）
映像匿名化は、物体検出モデルで顔やナンバープレートを検出し、フレームごとにぼかしやモザイクをかけて個人情報を保護する技術です。動画では追跡処理で同一対象をつなぎ、動きに合わせてマスクを追従させるのが一般的とされます。2026年の実運用で落とし穴になるのは、横顔・マスク・小さく映る顔の検出漏れと、一瞬の見逃しでも個人が特定されうる点です。また、ぼかしの強さが弱いと復元や推定が可能になる場合があります。コスト面は、クラウドAPIの従量課金、オンプレ処理、編集ソフト内蔵機能で相場感が大きく異なり、解像度と長さに比例して増えます。現場での選び方は、検出漏れ時の目視確認フローを組めるか、データを外部に送れるか、書き出し画質を保てるかを基準にし、最終確認は人が行う前提で設計するのが無難です。
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この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「映像匿名化 (顔・ナンバーの自動ぼかし)とは」 https://aipicks.jp/glossary/video-anonymization
映像匿名化 (顔・ナンバーの自動ぼかし)の使用例
- 街頭で撮った素材を書き出す前に、顔とナンバーを自動検出してぼかし、検出漏れがないか全編を目視で確認する。
- 店内カメラ映像を社外の制作会社へ渡す前に、来店客の顔を一括でマスクし、元データは社内に残す。
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