Zero-shot CoT (ゼロショット思考連鎖)
読み: ぜろしょっとしーおーてぃー
最終更新: 2026-07-24・AI PICKS編集部
定義
Zero-shot CoTとは、例示（few-shot）を用意せず「ステップバイステップで考えて」等の一文を添えるだけでLLMの推論精度を引き上げるプロンプト技法のこと。
Zero-shot CoT (ゼロショット思考連鎖)とは — 詳しく解説
Zero-shot CoT（ゼロショット思考連鎖）は、2022年にKojimaらの論文で示された手法で、few-shotのような具体例を一切与えずに「ステップごとに考えてみましょう」という一文をプロンプト末尾に加えるだけで、算数や論理推論タスクでLLMの正答率が大きく改善することが報告された。2026年時点では、Claude・GPT・Geminiなど主要モデルの多くが内部的に近い挙動（拡張思考・推論モード）を標準搭載しており、明示的なCoT一文を書かなくても同等以上の精度が出るケースが増えているとされる。実運用での落とし穴は、推論トークンが増える分だけ応答時間とコストが伸びる点で、単純な分類やキーワード抽出のような即答タスクに一律で付けると相場感以上のコストがかかりやすい。現場での選び方としては、複雑な多段階推論が必要なタスクにだけ限定的に使い、単純タスクでは通常プロンプトのまま運用するのが無難とされる。
Zero-shot CoT (ゼロショット思考連鎖)の使用例
- 「以下の問題をステップバイステップで考えてください」を末尾に加えるだけの最小構成。
- 算数の文章題や論理パズルでは、素の質問よりZero-shot CoTを使う方が正答率が上がりやすいとされる。
Zero-shot CoT (ゼロショット思考連鎖)に関連するAIツール
関連用語
「プロンプト技法」の他の用語
AI への指示文。 役割 + タスク + 制約 + 文脈 の 4 要素を明示するのが基本。
AI への指示文を 設計する技術。 役割・タスク・制約・文脈 の 4 要素 + Few-shot などのテクニック。
AI に「お手本の例」を 3-5 件見せてから タスクを依頼する手法。 出力フォーマットが安定する。
AI に「ステップごとに考えてください」と促し、 複雑な推論精度を上げる手法。
例示なしで AI にタスクを依頼する方法。 最新モデルは Zero-shot 精度が大幅に向上した。
システムプロンプトとは、AIアシスタントの応答スタイル・役割・制約をあらかじめ設定する隠し命令文のこと。ユーザーの入力より先に処理され、会話全体のトーンと動作範囲を規定する。
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