Bubble vs Dify: 違いと選び方完全ガイド2026

編集部の検証メモ

検証の観点

Bubble と Dify は「AIノーコード」という同じ括りで語られがちだが、解決する課題が異なる。今回は公開情報をもとに、(1) 生成物のゴール（プロダクトかAIアプリか）、(2) 料金とライセンス形態、(3) 運用に必要な体制、の3軸で整理した。

公開情報からの比較整理

  • 料金体系: Bubbleはfreemiumで、無料プランからStarter / Growth / Teamと段階的に有料化する構造（最新の月額はBubble公式を参照）。Difyはオープンソース版が無償提供されており、Dify Cloudとしてのマネージド有料プランも別途用意されている。
  • 生成物の種類: BubbleはUI・データベース・ワークフローを備えたWeb/モバイルアプリそのもの。DifyはLLMワークフロー、RAG構成、プロンプト管理といった「AIアプリの中身」を構築する基盤。
  • 日本語対応: 両者とも管理画面は基本的に英語。生成・応答コンテンツ側はLLMの能力に依存する。
  • 商用利用: Bubbleは有料プランで本番運用が前提。Difyはオープンソース版（Apache 2.0ベース、最新の条件は公式リポジトリで確認）を自社環境にホストして商用利用が可能。

編集部の総合判断

  • ログイン・決済を含むアプリを公開したい起業家: Bubble。プロンプトからUIとバックエンドのたたき台を一気に生成できるため、検証フェーズの速度が出る。
  • 社内文書を読ませたAIチャットボット・FAQ自動応答を作りたいチーム: Dify。RAGとプロンプト管理が標準装備で、複数LLMの切替もしやすい。
  • データを自社環境から出したくない / オンプレ要件がある場合: Difyのセルフホスト構成が選択肢に入る。Bubbleはクラウド前提のため、要件が合わなければ別軸での比較が必要。

結論: BubbleとDifyはどちらを選ぶべきか

Bubble は、UI付きのWebアプリやモバイルアプリをノーコードで作って公開したい人向け。Dify は、社内データに紐づいたAIチャットボットやLLMワークフローを構築したい人向け。同じ「AIノーコード」でも、作るものが「プロダクト」か「AIアプリ」かで選択は分かれる。

主要機能比較

比較項目BubbleDify
料金タイプfreemium（無料プランあり、上位は有料）free（オープンソース）
主機能UIビジュアル編集、データベース、ワークフロー、AI生成プロンプト管理、ワークフロー設計、RAG、複数モデル切替
日本語対応画面は英語のみ画面は英語のみ
学習コスト最初は操作を覚える時間が必要最初は操作を覚える時間が必要
統合ユーザー認証、決済、外部API、プラグイン拡張外部ツール連携、社内文書（RAG）、複数LLM
セキュリティプラットフォーム提供（クラウド）オープンソース、自社環境にも展開可能
おすすめユーザー起業家、事業部門、開発リソースの限られたチームエンジニア+業務部門（FAQ・文書分析・問い合わせ自動化）
強みプロンプトからUI/バックエンドのたたき台生成 → 細部調整LLM・RAG・ツール連携を画面上で組み合わせ運用まで一気通貫

用途別の選び方

1. SaaSや社内ツールをMVPで世に出したい ログイン、決済、データベース、画面遷移を備えた「動くプロダクト」が必要なら Bubble。プロンプトで土台を生成してから、ドラッグ＆ドロップでデータモデルとワークフローを詰められるため、検証から公開までを1つの環境で完結できる。マーケットプレイスやSaaSの初期版に向く。

2. 社内文書を参照するAIチャットボットを作りたい FAQ対応や問い合わせ自動化、社内ナレッジ検索など「自社データ × LLM」が中心の用途なら Dify。RAGとプロンプト管理が標準で組み込まれており、複数モデルを用途に応じて切り替え、テスト → 公開 → 運用ログ確認まで同じ画面で進められる。

3. 業務部門が自分たちでAIワークフローを組みたい エンジニアに依頼せず、業務担当者が文書分析や問い合わせの自動化フローを組みたい場合は Dify。一方、業務部門が「Web画面付きの簡易アプリ」までほしいなら Bubble が現実的。ゴールが「AIの応答」なのか「画面のあるアプリ」なのかで判断する。

Bubbleを選ぶべきケース / Difyを選ぶべきケース

Bubbleを選ぶべきケース

  • ログインや決済を含むWeb/モバイルアプリを公開まで持っていきたい
  • 起業家・事業部門として、開発リソースなしでプロダクトを検証したい
  • データベースとワークフローを画面上で自分で設計したい
  • 外部APIやプラグインで機能を拡張する想定がある
  • まず無料で動くたたき台を作って投資判断したい

Difyを選ぶべきケース

  • 社内文書を読ませたAIチャットボットやFAQ自動応答を作りたい
  • プロンプト・RAG・ツール連携を画面上で組み合わせて運用したい
  • 複数のLLMを用途に応じて切り替えながら比較・検証したい
  • オープンソースで自社環境に置く選択肢を確保したい
  • 業務部門主導でAIアプリを内製化したい

よくある質問

Q. BubbleとDifyは何を作りたい時に選び分けるべきですか？

UI付きのWebアプリやモバイルアプリを公開したいならBubble、社内文書を参照するAIチャットボットやLLMワークフローを作りたいならDifyが向いています。判断軸は「画面のあるプロダクト」か「AI応答・自動化アプリ」かです。

Q. SaaSや社内ツールのMVP作成にはBubbleとDifyのどちらが向いていますか？

ログイン、決済、データベース、画面遷移を備えたMVPを作るならBubbleが向いています。プロンプトで土台を生成し、ドラッグ＆ドロップでデータモデルやワークフローを調整して、検証から公開まで1つの環境で進められます。

Q. 社内FAQや問い合わせ自動化にはBubbleとDifyのどちらが適していますか？

社内FAQ、問い合わせ自動化、社内ナレッジ検索のように「自社データ × LLM」が中心ならDifyが適しています。RAG、プロンプト管理、複数モデル切替、テスト、公開、運用ログ確認まで同じ画面で扱えます。

Q. BubbleとDifyの料金や提供形態にはどんな違いがありますか？

Bubbleは無料プランを含むfreemium型で、上位プランは有料です。Difyはオープンソースとして利用できるfree型です。セキュリティ面では、Bubbleはクラウド提供、Difyは自社環境へ展開できる選択肢があります。

Q. 業務部門だけでAIワークフローを作るならDifyで足りますか？

文書分析や問い合わせ自動化など、AIの応答や処理フローが目的ならDifyが適しています。業務部門がWeb画面付きの簡易アプリまで必要とする場合は、UI編集、データベース、ワークフロー設計ができるBubbleの方が現実的です。