Dify vs Adalo: 違いと選び方完全ガイド2026

編集部の検証メモ

検証の観点

AIノーコード領域で混同されがちな Dify と Adalo を、編集部では次の3軸で比較整理した。 ①「何を作るツールか」という設計思想、 ②料金体系と無料枠の使い勝手、 ③日本市場での導入しやすさ (日本語対応・情報量)。同じ「ノーコードAI」でもレイヤーが異なるため、用途を取り違えると手戻りが大きくなる領域だ。

公開情報からの比較整理

公式サイトおよびGitHubリポジトリ (Difyはオープンソース) を確認した範囲で、主要な違いを整理する。

  • 対象レイヤー: DifyはLLMアプリのバックエンド (プロンプト・RAG・ワークフロー)、Adaloはエンドユーザーが触る画面とデータ構造。
  • 料金: いずれも無料プランあり。Difyはセルフホスト可 (OSSのため自社サーバー運用で実質無償化も可能)、Adaloは公開アプリ数や月間アクション数に応じた段階課金。最新の単価は公式サイト参照を推奨。
  • 日本語対応: 管理画面は両者とも英語中心。DifyはLLM側で日本語応答可能、AdaloはUI文言を日本語に差し替えて公開できる。
  • 商用利用: 両者とも有料プラン加入で商用可。Difyはライセンス上、セルフホスト商用利用に一部制限があるため要確認。

編集部の総合判断

  • 社内AI業務ツール (FAQボット・文書検索) を作りたいチーム → Dify。RAGとログ確認が一気通貫。
  • 開発者なしでモバイル/Webアプリを公開したい起業家 → Adalo。iOS/Android/Web同時公開が強み。
  • 両方の機能が欲しい場合 → 軸となるツールを先に決め、もう一方は外部API連携で補う構成が手戻りが少ない。

結論: DifyとAdaloはどちらを選ぶべきか

社内のFAQ対応や文書検索など「LLMを業務に組み込みたい」ならDify、会員アプリや予約フローなど「動くアプリそのものを作りたい」ならAdaloを選ぶべきだ。両者ともAIノーコードに分類されるが、Difyが扱うのはAIアプリのバックエンド的なロジック(プロンプト・RAG・ワークフロー)であり、Adaloが扱うのはエンドユーザーが触る画面とデータ構造そのものだ。

主要機能比較

項目DifyAdalo
料金無料プランあり (free)無料プランあり (freemium)
主機能LLMアプリ・チャットボット構築、プロンプト管理、ワークフロー設計、RAG、外部ツール連携モバイル/Webアプリ生成、ビジュアル画面編集、データベース、画面遷移設計
日本語対応画面は英語のみ画面は英語のみ
学習コスト最初は使い方の習得に時間が必要最初は使い方の習得に時間が必要
統合複数AIモデル切り替え、外部ツール連携Airtable等の外部コレクション、カスタムアクション、プッシュ通知
セキュリティオープンソース基盤、運用ログ確認可公式情報を要確認
おすすめユーザーエンジニア+業務部門でAI活用を自社データに合わせたいチーム開発者を雇わずアプリを公開したい起業家・事業チーム
強みテスト〜公開〜運用ログ確認が一つの環境で完結同一プロジェクトからiOS/Android/Webへ公開

用途別の選び方

社内向けにFAQボットや文書検索を作りたい場合 Difyが適している。RAGで自社文書を読み込ませ、プロンプトとワークフローを画面上で調整しながら回答精度を詰められる。テストから運用ログ確認まで同じ環境で回せるため、業務部門が「答え方」を継続的にチューニングする運用に向く。Adaloは画面を作るツールであり、AIロジック側の作り込み機能は持たない。

会員制アプリや予約・申請フローを公開したい場合 Adaloを選ぶ。テキストで要件を伝えるとAdaが初期アプリを生成し、複数画面のキャンバスでUI・フォーム・画面遷移を整えられる。内蔵DBと外部コレクションを使い分けつつ、同一プロジェクトからiOS/Android/Webに公開できるため、MVP検証から本番公開までの距離が短い。DifyにはエンドユーザーアプリのUIを組む発想がない。

問い合わせ自動化を組み込んだ顧客向けアプリを作りたい場合 両方を併用する判断もありうるが、まずどちらが「軸」かを決める。会員アプリの中にAIチャットを置きたいならAdaloを軸に外部APIとして接続、社内向けAIを後からアプリ化するならDifyを軸に出発する方が手戻りが少ない。

Difyを選ぶべきケース / Adaloを選ぶべきケース

Difyを選ぶべきケース

  • 社内文書をRAGで検索させる業務AIを作りたい
  • プロンプトやワークフローを画面で調整し、運用ログを見ながら改善したい
  • 用途ごとに複数のAIモデルを切り替えて使い分けたい
  • エンジニアと業務部門が一つの環境でAIアプリを共同運用したい
  • まず無料で社内向けAIチャットボットを試したい

Adaloを選ぶべきケース

  • モバイル/Webアプリそのものを開発者なしで公開したい
  • AI生成で初期アプリを立ち上げ、画面UIをビジュアルに編集したい
  • 内蔵DBやAirtable連携で会員データ・予約データを扱いたい
  • プッシュ通知を含むネイティブアプリを同一プロジェクトから配信したい
  • 起業家・事業チームとしてMVPを素早く検証したい

よくある質問

Q. DifyとAdaloは何が違い、どちらを選ぶべきですか？

DifyはLLMアプリのプロンプト、RAG、ワークフロー、運用ログ管理に向くツールです。Adaloは会員アプリや予約フローなど、ユーザーが触る画面、データベース、画面遷移を作るツールです。

Q. 社内FAQボットや文書検索を作るならDifyとAdaloのどちらですか？

社内FAQ対応や文書検索ならDifyが適しています。RAGで自社文書を読み込ませ、プロンプトやワークフローを調整しながら回答精度を改善できます。運用ログ確認も同じ環境で行えます。

Q. 会員アプリや予約アプリを作るならDifyとAdaloのどちらですか？

会員アプリ、予約、申請フローを公開したい場合はAdaloが向いています。ビジュアル画面編集、内蔵DB、外部コレクションを使い、同一プロジェクトからiOS、Android、Webへ公開できます。

Q. DifyとAdaloは無料で試せますか？日本語画面に対応していますか？

記事ではDifyは無料プランあり、Adaloも無料プランありのfreemiumとされています。一方で、どちらも管理画面は英語のみです。導入時は操作方法の習得に時間が必要です。

Q. AIチャット付きの顧客向けアプリはDifyとAdaloを併用できますか？

併用は可能です。会員アプリ内にAIチャットを置くならAdaloを軸に外部APIとして接続し、社内向けAIを後からアプリ化するならDifyを軸にすると手戻りを抑えやすいです。