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新機能AWS Machine Learning Blog (日本語)公式発表8時間前

Amazon Bedrock、AgentCoreで図表生成を自動化 2026年第1四半期から本番運用

結論(先に3行)
  1. Amazon Bedrock AgentCoreの活用事例です。
  2. .NETコードベースを解析して図表を生成します。
  3. Knowledge Basesで検索可能な文書にします。
画像: AWS Machine Learning Blog (日本語)

AWS Machine Learning Blogは、Amazon Bedrock AgentCoreを使ったアーキテクチャ文書化の仕組みを紹介しました。自律エージェントがコードベースを解析し、アーキテクチャ図を生成し、検索可能な文書を自動で維持します。

紹介された仕組みは、グローバルなインターディーラーブローカーが構築した自動化パイプラインです。.NETコードベースを対象にし、既存のCI/CDワークフローと統合します。主要金融市場向けの電子取引プラットフォームで、2026年第1四半期から本番運用されています。

構成にはAmazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock Knowledge Bases、AWS CodePipelineを使います。コードのコミットをきっかけにAWS CodePipelineが処理を進め、AWS CodeBuildがAgentCoreでホストされたStrands agentを呼び出します。

生成された図表やメタデータはAmazon S3に保存されます。Amazon Bedrock Knowledge Basesは、Amazon Titan Text Embeddingsモデルを使って内容を取り込み、セマンティック検索と自然言語での問い合わせを支援します。

誰に関係するか

大規模なコードベースの設計図や文書を継続的に保守したい開発チームに関係します。

出典: AWS Machine Learning Blog (日本語)

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