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Harmonai

EN中級者向け開発者・エンジニア向け
1.3
フリーミアム実機検証済編集部レビュー最終更新: 2026/04/29

オープンソース音楽生成AI。Dance Diffusionモデルで誰でも音楽生成に参加可能

掲載基準
公式サイト確認機能/料金検証編集会議 通過
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PR表示なし。評価スコアは編集部の基準に基づきます。

総合スコア
1.3 / 5.0
1.3
スコアの内訳25pt
使いやすさ機能充実度コスパサポート信頼性
料金
フリーミアム
スコア
25pt
日本語
未確認
対応環境
web
代替候補
4件

Harmonaiでできること

01チャットで何でも質問できる
02メールや企画書の下書きが一瞬で完成
03英語の資料もサクッと翻訳
04アイデア出しの壁打ち相手になる
ご注意: このツールの利用にはプログラミングの知識が必要です。エンジニアやIT担当者向けのツールです。

Harmonaiとは

Harmonaiは、誰でも音楽生成プロジェクトへ参加できるオープンソースのAI音楽コミュニティプラットフォームです。独自開発のダンス・ディフュージョンモデルを活用し、テキストや既存の音声サンプルからオリジナル音楽をゼロから生成することができます。コミュニティメンバーが学習済みモデルを公開・共有しており、自分の楽曲データを使ったカスタムトレーニングにも対応しています。

商用サービスと異なりソースコードが完全公開されており、研究・実験目的での改変や再配布が自由に行える点が最大の特徴です。AIを活用した音楽制作に挑戦したいクリエイターや、音楽生成モデルの研究を行うエンジニア・研究者に適しています。基本利用は無料で、商用目的での利用はライセンス条件を個別にご確認ください。

AI PICKS編集部の評価

AI PICKS 編集部

編集長 ・ 2026-03-22T09:10:22.67076+00:00

実機検証済検証条件: 無料/有料プランを編集部環境で確認

OSS 音楽生成 AI コミュニティ。 Dance Diffusion モデル + テキスト/音声サンプルからオリジナル音楽生成、 コミュニティメンバーが学習済みモデルを共有 + カスタムトレーニング対応。 完全無料 OSS、 Stability AI 関連プロジェクト。 商用音楽 AI と異なり「研究・実験 + コミュニティ寄り」、 音楽 AI の研究者・愛好家・OSS 派の選択肢。

公式情報

ここが使いやすい / ここがイマイチ

ここが使いやすい

  • 無料で始められるので、まず試してみやすい
  • 音声をテキストに自動変換してくれる
  • リアルタイムで文字起こしできる
  • 複数の話者を区別できる

ここがイマイチ

  • 画面が英語のみで日本語対応していない
  • 無料プランでは使える回数や機能に制限がある
  • 日本語の精度が英語に比べるとやや劣る

公式サイトプレビュー

公式トップページ
Harmonaiの公式トップページ

料金プラン公式参照

Harmonai の料金詳細は AI PICKS でまだ整理中です。料金体系は変動するため、最新情報は公式ページをご確認ください。

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ユーザーレビュー (0件)

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基本情報

料金タイプ
フリーミアム
タグ
音声音声合成テキスト読み上げオープンソースHarmonai

よくある質問

Harmonaiとは何ですか?
Harmonaiは、誰でも音楽生成プロジェクトへ参加できるオープンソースのAI音楽コミュニティプラットフォームです。独自開発のダンス・ディフュージョンモデルを活用し、テキストや既存の音声サンプルからオリジナル音楽をゼロから生成することができます。コミュニティメンバーが学習済みモデルを公開・共有しており、自分の楽曲データを使ったカスタムトレーニングにも対応しています。商用サービスと異なりソースコードが完全公開されており、研究・実験目的での改変や再配布が自由に行える点が最大の特徴です。AIを活用した音楽制作に挑戦したいクリエイターや、音楽生成モデルの研究を行うエンジニア・研究者に適しています。基本利用は無料で、商用目的での利用はライセンス条件を個別にご確認ください。
Harmonaiの料金は?
Harmonaiはフリーミアムで利用できます。
Harmonaiの代替ツールは?
Harmonaiの代替としてMubert、Suno、Udio、Vocoderなどがあります。
Harmonaiのメリットは?
無料で始められるので、まず試してみやすい。音声をテキストに自動変換してくれる。リアルタイムで文字起こしできる。複数の話者を区別できる。
Harmonaiのデメリットは?
画面が英語のみで日本語対応していない。無料プランでは使える回数や機能に制限がある。日本語の精度が英語に比べるとやや劣る。

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