試作から分散運用まで対応する4つの展開形態
Milvusは、数十億件規模のベクトルデータを検索できるオープンソースのベクトルデータベースです。用途に合わせて4つの展開形態を提供します。
- Milvus Lite:
pip installで導入できる組込版。ノートPCやJupyter Notebook環境での学習やプロトタイプ開発に適しています。 - Milvus Standalone: 単一マシン構成。数百万件規模のデータセットを扱う本番環境や検証環境向けです。
- Milvus Distributed: 分散構成。クラスタの水平スケールにより、数十億件規模のベクトルデータと高可用性に対応します。
- Zilliz Cloud: フルマネージド版。サーバーレスおよび専用クラスタ、SaaSとBYOCを選択できます。
多様な検索手法とGraph RAGへの対応
ベクトルの類似度検索に加え、複数のデータ形式とクエリ要件に対応します。
- マルチモーダル検索・画像検索: テキストだけでなく画像など複数モダリティのベクトルを同一基盤で検索します。
- ハイブリッド検索: ベクトルの類似検索とメタデータフィルタリングを単一クエリで実行します。
- Graph RAG: ナレッジグラフとベクトル検索を組み合わせた検索拡張生成に対応します。
想定ユーザー
ローカル環境で迅速にPoCを進めたいAIアプリ開発者から、自社管理環境で数十億件規模の検索基盤を構築・運用するインフラ担当者までを対象とします。
