リード
RenderNet（2026年にAffogatoへリブランド）は、同一AIキャラクターを異なるポーズ・表情・衣装で一貫性を保ったまま量産できる画像・動画生成プラットフォームだ。通常の生成AIで起きる「毎回顔が変わる」問題を、顔の特徴を固定するFacelockや姿勢を制御するControlNetで解決する。マンガ・ウェブコミック制作、広告クリエイティブ、SNSの仮想インフルエンサー運用、ECの商品モデル画像など、同じビジュアルを継続して使う必要があるB2Bワークフローを主な想定領域としている。
主要機能
Facelock（顔の一貫性固定）: アップロードした参照顔または初回生成キャラを基準に、後続生成でも特徴を保持。通常モデル撮影で半日かかるバリエーション撮影を数十分の生成タスクに置き換えられる。
ControlNet統合: ポーズ・構図・骨格を画像で指定でき、絵コンテからの量産に有効。マンガ1話あたりのキャラ作画を従来の数日から数時間に圧縮するワークフローが組める。
AI動画生成（リブランド後の主軸）: Veo 3.1 Fastで1動画あたり約$0.29、Nano Banana 2画像で約$0.01とコスト訴求が明確で、短尺広告クリエイティブの量産用途に最適化されている。
チームワークスペース: ブランドカラー・キャラ資産の共有管理が可能で、複数担当者での同時運用に対応する。
編集部の検証メモ
公開料金プランと機能要件を突き合わせた結論として、Affogato（旧RenderNet）の優位性は「キャラ一貫性 × 動画単価の安さ」の組み合わせにある。MidjourneyやDALL-E 3は単発生成では強いが、キャラ固定運用ではプロンプトエンジニアリングのコストが嵩む。RunwayやPikaは動画寄りだが画像一貫性は弱い。Affogatoはこの両軸を同一ワークスペースで完結できる点が差別化。想定ROIは、外注イラスト1カット5,000-15,000円、モデル撮影1日10万円超を基準に置くと、月額$12プランで月50カット相当を内製化すれば初月で十分回収可能な水準だ。
想定ユーザー
向いているのは、マンガ・SNSキャラ運用・ECモデル画像・短尺広告クリエイティブを継続的に量産したい制作会社、D2Cブランド、マーケティング部門。一方、単発のフォトリアル素材で足りるケースや、日本語UI・国内サポートが必須の現場には不向きで、社内オペレーション要員に英語耐性が必要になる。
