Sourcelyとは

Sourcelyは、書きかけの論文やアブストラクトを貼り付けるだけで、文脈に最も関連する学術論文を2億本超のデータベースから自動抽出する引用支援ツールです。複数の学術DBを横断検索する手間を省き、APA/MLA/Chicago形式の参考文献リストまで一気に生成。卒論・修論に追われる学生から、ホワイトペーパーや調査レポートで一次情報の裏付けが必要なB2Bマーケター、コンサルタント、リサーチャーまで、引用作業の効率化を求める知識労働者に向けた設計です。

主要機能

1. 文脈マッチ型ソース検索：キーワードではなく文章全体の意味から関連論文を提案。従来30分かかっていたGoogle Scholar横断検索が数分に短縮されます。2. 2億本超の学術DBアクセス：peer-reviewed論文に限定したフィルタが使え、ブログや非査読資料の混入を防げます。3. 引用フォーマット自動生成：APA・MLA・Chicago・Harvardなど主要スタイルに対応、参考文献リストをワンクリックで出力。4. PDFサマリー機能：論文PDFをアップロードすると要点を抽出し、abstract読みの時間を1本あたり5-10分から1-2分まで圧縮できます。

編集部の検証メモ

公開料金プランを精査すると、無料プランは月数本のソース検索に制限される一方、Premium（月額$8-12目安）で検索回数とPDF要約が大幅に解放される構成。競合のConsensusが「研究知見の合意度可視化」に強いのに対し、Sourcelyは書きかけ文章への引用付与という執筆ワークフロー特化が差別化軸です。リサーチャーの時給を4,000円換算した場合、週5本の引用作業で2時間短縮できれば月3.2万円相当のROI。Premium料金の20-30倍リターンが見込める計算です。

想定ユーザー

向いているのは、英語論文を一次情報として頻繁に引用するB2Bコンテンツ制作者、調査レポート作成者、大学院生・研究者。一方、日本語論文中心のリサーチや、CiNii・J-STAGE主体の調査が必要な人文系研究には精度面で力不足です。英語ベースの学術ソースを扱う業務に絞って導入するのが現実的でしょう。