ABCI (産総研AI計算基盤)
読み: えーびーしーあい
最終更新: 2026-07-31・AI PICKS編集部
定義
ABCI とは、 産業技術総合研究所 (産総研) が構築・運用する 国内最大級の AI 計算基盤 (スーパーコンピュータ) のこと。
ABCI (産総研AI計算基盤)とは — 詳しく解説
ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure) とは、 産業技術総合研究所 (産総研) が構築・運用する 国内最大級の AI 計算基盤 (スーパーコンピュータ) のこと。 2018年に初代が稼働し、 2024年には NVIDIA H200 GPU を大量搭載した ABCI 3.0 が稼働、 国内トップクラスの演算性能を持つとされる。 大学・研究機関・企業が 大規模言語モデルの学習や 生成 AI の研究開発向けに、 自前で GPU クラスタを構築するより低コストで 計算資源を借りられる枠組みとして知られる。 ただし 2026年時点の実運用では、 商用クラウドの GPU インスタンスのように即時オンデマンドで使えるわけではなく、 利用には審査や申請手続きが必要な点が現場でつまずきやすいとされる。 相場感としても 一般的なクラウド GPU 課金と単純比較できる仕組みではなく、 研究・国策プロジェクト寄りの位置づけであることを踏まえて、 自社の用途に合うかを見極めるのが選び方の基本とされる。
ABCI (産総研AI計算基盤)の使用例
- 国内スタートアップが 独自 LLM の事前学習に ABCI の GPU リソースを申請・利用するケースが増えている。
- 大学の研究室が 画像認識モデルの大規模学習に ABCI を用いて 計算コストを抑える事例がある。
ABCI (産総研AI計算基盤)に関連するAIツール
関連用語
「インフラ・学習」の他の用語
既存の AI モデルを 自社データで追加学習させて 専門特化させる方法。
データから法則を自動学習させる AI 技術の総称。 ディープラーニングや LLM もここに含まれる。
ニューラルネットワークを多層化した機械学習手法。 LLM / 画像認識 / 音声認識 の基盤技術。
Self-Attention 機構を中核とするニューラルネット構造。 LLM / 画像 / 音声 すべての基盤。
入力系列のどこに注目すべきかを 動的に重み付けする仕組み。 Transformer の中核。
LoRAとは、大規模モデルの重みを凍結したまま低ランク行列ペアを追加挿入することで、全パラメータの1%以下の計算コストで特定ドメインへの適応を実現するファインチューニング手法のこと。
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