定義
抽象型要約とは、原文の文言をそのまま抜き出す抽出型要約と異なり、言語モデルが内容を理解した上で新しい文章として書き直して要約を生成する手法のこと。
抽象型要約 (Abstractive Summarization)とは（詳しく解説）
抽出型要約が原文から重要文をそのまま抜き出すのに対し、抽象型要約はTransformer系のLLMが文意を内部表現に変換し、人間が書き直すように新しい表現で要旨を生成する。要約の自然さや情報の圧縮率で優れる一方、原文にない語句や数値を生成する幻覚のリスクが抽出型より高く、2026年時点の実運用では要約結果を原文と自動照合するファクトチェック工程を挟む構成が広く採用されているとされる。長文の要約は入力トークン量に応じてAPIコストが線形に増えるため、現場ではコスト感を踏まえて全文要約ではなく章単位の分割要約や、まず抽出型で候補文を絞ってから抽象型で仕上げる二段構成を選ぶケースが多いとされる。相場感としては、要約専用の小型モデルを使うか汎用LLMのプロンプトで済ませるかが選定の分かれ目になりやすい。
抽象型要約 (Abstractive Summarization)の使用例
- 議事録から要点だけを新しい文章でまとめて、と指示すると抽象型要約が使われる。
- 「本文を3行で要約して」という短縮要求も抽象型要約の典型的な利用例。
