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ADetailer (顔・手の自動補正)の定義
ADetailer(After Detailer)とは、AI画像の顔や手を自動で見つけてマスクを作り、その部分だけ描き直して崩れを直すStable Diffusion WebUI用の無料拡張機能のことです。
- 正式名
- ADetailer(After Detailer)
- 開発・公開
- Bing-su(GitHub)。2023年4月にリポジトリ公開
- 仕組み
- ①画像を生成 ②検出モデルで顔・手・人物を見つけてマスクを作成 ③その部分だけインペイントで描き直す、の3ステップ
- 検出モデル
- YOLOv8系(face_yolov8n/s、hand_yolov8n、person_yolov8n/s-seg)、MediaPipe顔検出、YOLO World
- 対応環境
- AUTOMATIC1111版Stable Diffusion WebUIの拡張機能(Extensionsタブから導入)。REST APIからも利用可
- ライセンス
- オープンソース(AGPL)で無料
ADetailer (顔・手の自動補正)とは(詳しく解説)
ADetailer(After Detailer)は、AUTOMATIC1111版Stable Diffusion WebUIの拡張機能です。画像生成AIは顔が小さいとつぶれたり、指の本数がおかしくなったりしがちです。ADetailerはそうした部分を自動で見つけ、そこだけ描き直して整えます。 動きは3ステップです。まず普通に画像を生成し、次にYOLOv8などの検出モデルで顔や手、人物を探してマスク(描き直す範囲)を作ります。最後にそのマスク部分だけをインペイント(部分描き直し)します。顔用、手用、人物用の検出モデルが用意されていて、目的に合わせて選びます。 設定で効くのは、検出の信頼度しきい値とマスクの大きさの条件です。背景の小さな顔まで描き直されるときは、Mask min ratioを0.01前後にすると除外できます。ADetailer専用のプロンプトを入れれば、顔だけ表情を変えるといった使い方もできます。 導入はWebUIのExtensionsタブから無料で行えます。ライセンスはAGPLのオープンソースです。開発者はSD1.5モデルと最新のAUTOMATIC1111版で開発・テストしていると明記しているので、ほかの環境では動作が変わることがあります。
ADetailer (顔・手の自動補正)を調べた人に
画像生成AIを
Stable DiffusionやComfyUIは、GPUの性能とVRAMの量で生成の速さが変わります。PCを選ぶか、クラウドのGPUを借りるかで考えます。
GMKtec(ミニPC)Ryzen AI Max+ 395と最大128GBの統合メモリを積んだミニPC。ローカルLLMとあわせて手元のAI環境をまとめたい人向け
ミニPC / Ryzen AI搭載モデルあり(価格は公式ストアで確認)


ADetailer (顔・手の自動補正)のよくある質問
Q. ADetailerの使い方は?
WebUIのExtensionsタブからインストールし、生成画面のADetailer欄を有効にして検出モデルを選びます。顔ならface_yolov8n.pt、手ならhand_yolov8n.ptを選ぶのが基本です。
Q. ADetailerで手の崩れも直せますか?
直せます。検出モデルにhand_yolov8n.ptを選ぶと、手を検出してその部分だけ描き直します。ADetailerは複数のタブ(初期設定で最大4つ)を持てるので、1つ目を顔、2つ目を手と分けて設定できます。
Q. 背景の小さな顔まで描き直されてしまいます。
公式READMEでは、背景の物体を除外したいときは「Mask min ratio」を0.01前後にするよう案内しています。検出の信頼度しきい値を上げるのも有効です。
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます(CC BY 4.0)。
出典: AI PICKS AI用語辞典「ADetailer (顔・手の自動補正)とは」 https://aipicks.jp/glossary/adetailer
ADetailer (顔・手の自動補正)の使用例
- 顔が崩れやすいアニメ調LoRAで生成する際、ADetailerを有効にして顔検出の信頼度しきい値を0.3程度に設定すると破綻が減る。
- 複数人物が写るシーンでは、顔だけでなく手のマスク検出もONにして、指の本数異常をinpaintで修正する運用が一般的。
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