AgentDojo (エージェント攻撃耐性ベンチ)読み: えーじぇんとどうじょー

AgentDojo (エージェント攻撃耐性ベンチ)とは（詳しく解説）

AgentDojoは、LLMエージェントが外部ツールやドキュメントを介して受け取る悪意あるプロンプトインジェクションに対する堅牢性を測定するために設計されたベンチマークで、複数のタスク領域と攻撃パターンを用いて攻撃成功率を定量評価する枠組みが業界標準として広く参照されているとされる。2026年時点では、エージェント型AIの実運用が拡大する中で、単体のLLM評価では見えなかった「ツール出力に仕込まれた指示に従ってしまう」脆弱性を可視化する手段として注目度が高い。ただし現場でのコスト面では、ベンチマーク実行自体はオープンソースで無料だが、対象エージェントを網羅的に評価するには多数のシナリオとモデルの組み合わせでAPI呼び出しコストが積み上がる点が落とし穴になりやすい。またスコアが高くても実際のプロダクション環境の設定によって攻撃耐性は変動するため、スコアだけを鵜呑みにせず自社のツール構成に近いシナリオで再検証する選び方が現場では推奨される、とされる。

AgentDojo (エージェント攻撃耐性ベンチ)の使用例

• エージェントに『メールを要約して』と指示した際、添付ファイル内に仕込まれた指示に従って外部送信してしまうかをAgentDojoで評価する。
• カスタマーサポートAIエージェント導入前に、AgentDojoのシナリオでツール権限の悪用リスクを事前チェックする、といった使われ方をする。

AgentDojo (エージェント攻撃耐性ベンチ)に関連するAIツール

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