定義
AI手ぶれ補正とは、動画内のカメラの揺れやブレをAIが解析し、フレーム単位で位置合わせして滑らかな映像に自動修正する技術のことである。
AI手ぶれ補正 (Video Stabilization)とは（詳しく解説）
AI手ぶれ補正は、加速度センサーやオプティカルフロー解析でカメラワークのブレを推定し、機械学習モデルが最適な仮想カメラパスを生成してフレームをワープ補正する技術で、Adobe PremiereのWarp StabilizerやCapCut、DaVinci Resolveなどの編集ソフトに標準搭載されているのが業界標準とされる。従来の光学式・電子式手ぶれ補正と異なり、撮影後のポストプロダクション工程でAIが被写体や背景を認識しながら補正するため、手持ち撮影やドローン映像でも不自然な歪みを抑えやすい。ただし2026年時点の実運用では、動きの速いパンやズームを含む素材だと補正処理で解像度がクロップされ画角が狭くなる、あるいは背景の直線が波打つように歪む落とし穴が指摘される。コスト面では単体ツールより既存の動画編集ソフトやAI動画生成サービスに内蔵された補正機能を使う運用が主流で、追加の相場感としては月額数千円のサブスクプラン内で完結するケースが多い。現場での選び方としては、素材の劣化を確認しながら補正強度を段階的に調整できるツールを選ぶのが実務上の基本とされる。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「AI手ぶれ補正 (Video Stabilization)とは」 https://aipicks.jp/glossary/ai-video-stabilization
AI手ぶれ補正 (Video Stabilization)の使用例
- 手持ちで撮影したVlog素材をCapCutのAI手ぶれ補正にかけ、歩行時の上下動を抑えて視聴に耐える映像に整える。
- ドローン空撮のブレをDaVinci Resolveの補正機能で解析し、風による揺れを除去してから納品用に書き出す。
