文字起こしのLLM補正 (Post-correction)
読み: もじおこしのえるえるえむほせい
最終更新: 2026-07-29・AI PICKS編集部
定義
文字起こしのLLM補正とは、音声認識(ASR)が出力した書き起こしテキストの誤字・脱字・不自然な言い回しをLLMが文脈から自動修正する後処理のこと。
文字起こしのLLM補正 (Post-correction)とは — 詳しく解説
ASR(自動音声認識)は同音異義語や専門用語、話者交代の境界でしばしば誤変換を起こすため、出力テキストをLLMに通して文脈から自然な表現に補正する後処理が業界標準として定着している。誤字脱字の修正・話し言葉から書き言葉への整形・フィラー除去などが主な役割で、議事録作成や字幕生成、コールセンターの通話ログ整理などで広く採用されている。2026年時点の実運用における落とし穴としては、補正が効きすぎて話者の実際の発言とは異なる内容を生成してしまう「補正ハルシネーション」が現場でしばしば指摘されており、固有名詞・数値・契約条件など間違えられない箇所は原文照合やルールベース処理と併用する運用が広がっている。コスト面では音声が長くなるほどLLM呼び出し量が増えるため、相場感としては分単位の従量課金かトークン量に応じた課金体系のツールが多く、精度と処理コストのバランスで選ぶのが実務上のポイントになる。
文字起こしのLLM補正 (Post-correction)の使用例
- 以下の音声認識結果を、内容や意味を変えずに誤字脱字と不自然な言い回しのみ修正してください。
- 議事録の書き起こしから「えーと」「あの」などのフィラーを除去し、敬語表現に統一してください。
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