定義
Bロール生成とは、インタビューや解説動画の合間に挿入する補足映像（Bロール）をAIが自動生成する技術のこと。
Bロール生成 (B-roll Generation)とは（詳しく解説）
Bロール生成とは、映像制作におけるメインの映像（Aロール）を補完するための補足映像素材をAI技術で自動生成する手法を指す。従来は撮影クルーが現場で追加撮影するか、ストック映像サービスから素材を購入して調達していたが、Google Veo 2やSynthesiaのような生成AIツールを使うことで、テキストプロンプトから数分で該当シーンに近い映像を生成できるようになったとされる。2026年時点の実運用では、AI生成映像は解像度や動きの自然さが向上した一方、既存ブランドのロゴや実在の人物・場所の描写では著作権・肖像権リスクが伴うため、抽象的な情景やイメージカットに用途を絞る現場が多い。コスト面では月額数千円〜数万円のサブスクリプション型ツールが主流で、都度課金の映像撮影に比べて相場感は大幅に下がるが、生成物のクオリティチェックや修正には依然として人手が必要であり、完全自動化ではなく編集フローの一部として組み込むのが現実的な選び方とされる。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「Bロール生成 (B-roll Generation)とは」 https://aipicks.jp/glossary/b-roll-generation
Bロール生成 (B-roll Generation)の使用例
- プロンプト例:「雨の降る夜のオフィス街、車のライトが流れる4秒のシネマティックなBロール映像」
- 解説系YouTube動画のナレーション部分に挿入するオフィス作業風景のBロールをAIで生成する
