ベースモデル (Base Model)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。Llama や Mistral の公開ベースモデルを土台に、自社 FAQ で fine-tuning する。/ベースモデルに「これは何ですか」と聞くと、質問に答えず似た文の羅列を続けてしまうことがある。

ベースモデル (Base Model)

Q: ベースモデル (Base Model)とは何ですか？

ベースモデルとは、 指示追従や対話向けの追加調整をする前の、 大量テキストで事前学習しただけの LLM のこと。ベースモデルとは、 インターネット上の大量テキストで事前学習 (pre-training) しただけの LLM のことで、 その後に指示追従・対話・安全性のための調整を加えた 「instruct モデル」 「chat モデル」 と対になる概念。 ベースモデル単体は 「次に来る単語を予測する」 だけの性質が強く、 質問に素直に答えず 文章の続きを生成しようとする挙動が出やすい。

Q: ベースモデル (Base Model)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。Llama や Mistral の公開ベースモデルを土台に、 自社 FAQ で fine-tuning する。/ベースモデルに「これは何ですか」と聞くと、 質問に答えず似た文の羅列を続けてしまうことがある。

読み: べーすもでる

最終更新: 2026-07-14・AI PICKS編集部

定義

ベースモデルとは、指示追従や対話向けの追加調整をする前の、大量テキストで事前学習しただけの LLM のこと。

ベースモデル (Base Model)とは — 詳しく解説

ベースモデルとは、インターネット上の大量テキストで事前学習 (pre-training) しただけの LLM のことで、その後に指示追従・対話・安全性のための調整を加えた「instruct モデル」「chat モデル」と対になる概念。ベースモデル単体は「次に来る単語を予測する」だけの性質が強く、質問に素直に答えず文章の続きを生成しようとする挙動が出やすい。 ChatGPT や Claude として公開されている製品は大半が RLHF や fine-tuning を経た後のモデルで、ベースモデルがそのまま一般提供されることは少ない。現場でベースモデルが関わるのは主に自社データで fine-tuning する場面で、オープンウェイトのベースモデルを土台に選ぶケースが実運用では多い。 2026 年時点の相場感としては、ベースモデルからの fine-tuning は GPU コストに加えデータ整備の人件費がかさみやすく、まずは RAG で足りるか検討してから着手するのが現場の定石とされる。