Felo (フェロー AI検索)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。「2026年のAI検索エンジン市場動向を出典付きでまとめて」と入力し、参照リンク付き要約を得る。/深掘りリサーチモードで競合分析のトピックを入力し、関連論点をマインドマップで可視化する。

Felo (フェロー AI検索)

読み: ふぇろー

最終更新: 2026-07-09・AI PICKS編集部

定義

Feloとは、複数の検索エンジンとAIモデルを組み合わせ、出典付きの要約回答を返すAI検索エンジンのことで、深掘りリサーチやマインドマップ生成機能を備える。

Felo (フェロー AI検索)とは — 詳しく解説

Feloとは、質問に対して複数の検索エンジンとAIモデルを組み合わせ、出典付きの要約回答を生成するAI検索エンジンのこと。Perplexityと同様に検索結果を根拠にして回答を合成する仕組みで、参照元リンクが明示されるため一次情報への遡りがしやすいとされる。深掘りリサーチモードやマインドマップ形式での可視化、多言語対応に強みがあり、日本語での回答精度も評価が高いとされる。2026年時点の実運用では、無料プランでも検索回数の上限が緩く使いやすい一方、有料プランのコスト感は他のAI検索ツールと同程度に位置づけられる。現場での選び方としては、単純な一問一答ならChatGPTやGeminiの内蔵検索で十分だが、出典を明示した調査レポートを素早くまとめたい場面では専用AI検索であるFeloの方が向いている。ただしAI検索全般に共通する注意点として、要約段階でのニュアンスのずれや古い情報の混入はゼロにはならないため、重要な数字や固有名詞は必ず一次ソースで確認する運用が実運用では欠かせない。