Inspect (AI評価フレームワーク)読み: いんすぺくと

Inspect (AI評価フレームワーク)とは（詳しく解説）

Inspectは、英国AI安全研究所が開発したオープンソースのPythonライブラリで、LLMの評価を「データセット」「ソルバー」「スコアラー」の3要素で記述する。プロンプト実行、ツール呼び出し、エージェントの多段処理、採点までを同じ枠組みで扱え、実行ログを専用ビューアで確認できるとされる。主要なモデルAPIやローカルモデルに対応し、評価の再現性を高める目的で広く採用されている。2026年の現場での落とし穴は、採点にLLMを使う場合にスコアラー自体のブレが結果に混ざる点と、エージェント評価で試行回数やサンドボックス実行が増え、API利用料や計算コストが膨らみやすい点だ。実運用では、まず小さなサンプルで採点の妥当性を人手で確かめ、回帰テスト用の軽量セットと本番前の重量セットを分けて回すのが定石とされる。単発のプロンプト比較ならPromptfooのような軽い道具、研究寄りの安全性評価やエージェント評価ならInspectという選び分けが目安になる。

Inspect (AI評価フレームワーク)の使用例

• データセット・ソルバー・スコアラーを定義したタスクを書き、複数のLLMに同じ問題を解かせて正答率を比較する。
• エージェントにツールを持たせ、隔離環境で課題を解かせた記録をログビューアで確認し、失敗した手順を洗い出す。

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