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AI用語辞典LLM / 言語モデル

指示追従性 (Instruction Following)

読み: しじついじゅうせい

最終更新: 2026-07-29・AI PICKS編集部

定義

指示追従性とは、LLMがプロンプトの指示や制約条件をどれだけ正確に反映して出力を生成できるかを表す性能指標のこと。

指示追従性 (Instruction Following)とは — 詳しく解説

指示追従性(Instruction Following)は、LLMがシステムプロンプトやユーザー指示に含まれる形式・トーン・出力フォーマット・禁止事項などの制約をどれだけ忠実に守れるかを測る評価軸で、Instruction TuningやRLHFによって強化される。業界標準ではMT-BenchやIFEvalのようなベンチマークで数値化されることが多い。ただし2026年時点の実運用では、指示が長くなるほど途中の条件が無視される「指示の埋没」や、複数条件が矛盾した際に一部だけ守られる現象が現場でしばしば報告される。特にエージェント型ワークフローで複数ツールをまたぐ長いシステムプロンプトを使う場合、モデルごとに追従性の得意分野が異なるため、単純な精度比較だけでなくタスク別の実測検証が欠かせない。コスト面では追従性の高い上位モデルほど単価が高い傾向があり、相場感としては軽量タスクは安価モデル、厳密な制約遵守が必要な業務では高性能モデルを使い分ける構成が一般的とされる。

指示追従性 (Instruction Following)の使用例

  • 「箇条書き3点、各20字以内で」のような形式制約をどこまで守れるかが指示追従性の実測ポイントになる。
  • 複数の禁止事項を同時に指定すると一部だけ無視される現象は、指示追従性ベンチマークで典型的に見られる。

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