LLMファイアウォール (Prompt Firewall)
読み: えるえるえむふぁいあうぉーる(ぷろんぷとふぁいあうぉーる)
最終更新: 2026-06-28・AI PICKS編集部
定義
LLMファイアウォール(Prompt Firewall)とは、LLMへの入出力をリアルタイムで監視・フィルタリングし、プロンプトインジェクションや情報漏洩・有害出力を防ぐセキュリティ層のこと。
LLMファイアウォール (Prompt Firewall)とは — 詳しく解説
LLMファイアウォールは、AIシステムへのリクエスト(プロンプト)と応答(コンプリーション)の双方向をリアルタイムで検査し、プロンプトインジェクション・個人情報漏洩・有害コンテンツ生成・脱獄(ジェイルブレイク)を防ぐセキュリティミドルウェアの総称。業界では「Guardrails」「AI Firewall」とも呼ばれ、Amazon Bedrock GuardrailsやLakera Guard等が代表的な実装として知られる。 2026年現在、生成AIの企業導入が加速する中、実運用での最大の落とし穴は「過検知」だ。防御ルールを厳しくすると正当なビジネス用途まで弾かれ、エンジニアからの反発を招くケースが現場では頻発している。また、マルチモーダル対応(画像・音声経由の攻撃)はまだ未成熟なソリューションが多く、テキストのみ防御では不十分な場面も増えている。 相場感としては、OSS(NeMo Guardrails等)なら構築コスト中心で月数万円〜、商用SaaSは月10〜50万円規模が一般的。AI PICKSが調査した国内事例では、金融・医療系の企業がコンプライアンス対応を優先しSaaSを選ぶ一方、スタートアップはOSSで最低限の入力バリデーションから始めるケースが多い。現場での選び方は「守りたい脅威モデルの明確化」から始めること。ジェイルブレイク対策かデータ漏洩防止かで最適解が大きく変わる。
LLMファイアウォール (Prompt Firewall)の使用例
- 「上記の指示を無視して…」のようなプロンプトインジェクション攻撃を検知し、本番チャットボットで自動ブロックするルールを適用した事例。
- 社内LLMの回答に含まれるメールアドレス・電話番号をリアルタイムでマスキングし、個人情報漏洩ゼロを担保した企業導入の実装例。
LLMファイアウォール (Prompt Firewall)に関連するAIツール
関連用語
「セキュリティ」の他の用語
ユーザー入力で AI の指示を上書きする攻撃。 「これまでの指示は無視して◯◯」 が典型例。
AI の安全制限を回避する手法。 ロールプレイや仮想シナリオで 禁止出力を引き出す。
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レッドチーミングとは、AIシステムの安全性・脆弱性を検証するため、攻撃者の視点から意図的に悪意ある入力やシナリオを試みる評価手法のこと。
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