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AI用語辞典プロンプト技法
Markdown構造化プロンプト
読み: まーくだうんこうぞうかぷろんぷと
最終更新: 2026-08-31・AI PICKS編集部
定義
Markdown構造化プロンプトとは、見出しや箇条書き、コードブロックなどMarkdown記法でプロンプト内の指示を階層的に整理し、AIに構造を明示して読み取らせる手法のこと。
Markdown構造化プロンプトとは — 詳しく解説
Markdown構造化プロンプトは、##見出しや-箇条書き、```コードブロックといったMarkdown記法を用いてプロンプト内の指示・制約・出力形式を階層的に整理する手法で、LLMが自然言語の羅列より構造化テキストを正確に解釈しやすいという特性を利用したものとされる。長文プロンプトでも意図が伝わりやすく、システムプロンプトや設定ファイルの記述形式として広く採用されている。2026年時点の実運用では、見出しを増やしすぎてトークン消費が膨らみコストが上がる、ネストが深すぎてモデルが階層構造を誤読する、Markdown記法そのものをモデルが出力文に混ぜ込んでしまうといった落とし穴が現場でよく指摘される。相場感としては、指示は3〜4階層程度に抑え、重要な制約は太字や箇条書きの先頭に置くなど簡潔さを優先する設計が推奨される傾向にある。ツールやモデルによって記法の解釈に癖があるため、同じプロンプトでも出力結果を都度検証しながら調整する運用が現実的とされる。
Markdown構造化プロンプトの使用例
- ## 指示\n- 出力はJSON形式\n- 見出しごとに制約を分離して記述する
- ### 制約\n1. 敬語禁止\n2. 300字以内\n### 出力形式\n```json
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