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画像診断支援AI (医用画像)読み: がぞうしんだんしえんえーあい(いようがぞう)

2026-09-02 更新
AI用語辞典ビジネス応用最終更新: 2026-09-02・AI PICKS編集部
定義

画像診断支援AI(医用画像)とは、CTやMRI、X線などの医用画像をディープラーニングで解析し、病変候補の検出や読影を補助するAI技術のこと。

画像診断支援AI (医用画像)とは — 詳しく解説

画像診断支援AI(医用画像)とは、CT・MRI・X線・病理画像などをディープラーニングで解析し、腫瘍や骨折、出血などの病変候補を検出・強調表示することで放射線科医や病理医の読影を補助する技術を指す。多くは薬機法上の医療機器プログラム(SaMD)として承認を得て初めて臨床導入でき、単体で確定診断を下す用途ではなく二重読影の一方や見落とし防止の補助として使われることが多いとされる。2026年時点の実運用では、学習データと自院の撮影機種・プロトコルの差で検出精度が施設ごとにばらつきやすい点、導入・保守の相場感(機器連携費用や年間ライセンス費用)が中小規模の医療機関には重い負担になりやすい点が現場でつまずきやすい落とし穴として挙げられる。選定時は薬事承認の有無、対象疾患・部位との適合性、既存のPACS/RISとの連携実績を確認することが重要とされる。

画像診断支援AI (医用画像)の使用例

  • 胸部X線画像から結節影の候補領域を検出し、良悪性の可能性とともに一覧で提示するワークフロー例。
  • 「この胸部CT画像で結節の疑いがある部位を検出し、サイズと位置を教えて」という読影補助プロンプト例。

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