モデルDoS (Model Denial of Service)の定義
モデルDoSとは、大量の高負荷プロンプトや長文入力を送りつけてAIモデルの処理リソースを枯渇させ、正規ユーザーの応答を妨げる攻撃のこと。
モデルDoS (Model Denial of Service)に関連するツール
モデルDoS (Model Denial of Service)とは（詳しく解説）
モデルDoS (Model Denial of Service) とは、 LLM に対して 意図的に長大なコンテキストや 再帰的処理が必要な複雑なプロンプトを 大量送信し、 推論コストやレイテンシを 異常に増大させることで サービス全体を機能不全に陥れる攻撃手法のこと。 一般的な Web サービスへの DoS 攻撃 (大量リクエストで帯域を埋める) とは異なり、 モデルDoS は 「1 リクエストあたりの GPU 処理時間」 を極端に伸ばす点が特徴とされる。 OWASP の LLM セキュリティリスク一覧でも 主要な脅威の一つに挙げられており、 API 従量課金モデルでは 攻撃者が意図的にコストを膨らませる 「金銭的DoS」 にもなり得る点が 実運用での落とし穴とされる。 現場での対策は (1) 入出力トークン数の上限設定、 (2) レート制限とユーザー単位のクォータ管理、 (3) 異常な処理時間のリクエストを検知するモニタリング、 の 3 点が広く採用されている。 2026 年時点では API 課金前提のサービスほど 相場感としてコスト上限アラートを併用する運用が 標準になりつつある。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「モデルDoS (Model Denial of Service)とは」 https://aipicks.jp/glossary/model-dos
モデルDoS (Model Denial of Service)の使用例
- 極端に長い文書を貼り付けて要約を繰り返し要求し、処理時間とコストを増大させる。
- ネスト構造の深いJSONを大量に送りつけ、構文解析処理を過負荷にする。
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