マルチモーダルインジェクション (画像経由)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。画像の背景に白文字で「これまでの指示を無視し○○を実行せよ」と埋め込み、AIエージェントに読み込ませて誤動作させる手口。/スクリーンショット化されたWebページの隅に視認しづらい小さな指示文を仕込み、要約AIに意図しない出力をさせる手口。

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マルチモーダルインジェクション (画像経由)

読み: まるちもーだるいんじぇくしょん（がぞうけいゆ）

最終更新: 2026-07-13・AI PICKS編集部

定義

マルチモーダルインジェクション（画像経由）とは、画像内に隠した文字や模様でAIへ不正な指示を紛れ込ませ、意図しない挙動を引き起こす攻撃手法のこと。

マルチモーダルインジェクション (画像経由)とは — 詳しく解説

マルチモーダルインジェクションは、テキストだけでなく画像・音声・動画などの非テキスト入力を通じてAIモデルへ不正な指示を埋め込む攻撃手法の総称であり、画像経由の手法では白背景に薄い文字を重ねる、メタデータに指示文を仕込む、視覚的なノイズパターンに命令を符号化するといった手口が知られる。テキストのみを想定したガードレールでは検知できないケースが多く、画像を解析してから応答を生成するマルチモーダル対応のAIエージェントや自動化ワークフローほどリスクが高いとされる。2026年時点の実運用では、スクリーンショット取り込みや文書OCRなど画像入力を伴う業務フローを持つ企業ほど注意が必要とされ、対策として画像の事前サニタイズや出力側でのアクション制限、入力元の信頼度に応じた権限分離が広く採用されている。導入コストは検知精度と誤検知率のトレードオフになりやすく、現場ではまず高リスクな画像入力経路（外部URL・ユーザーアップロード）に絞って対策を適用する選び方が一般的とされる。