Rubin (NVIDIA次世代GPU)読み: るびん

2026-10-01 更新

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AI用語辞典インフラ・学習最終更新: 2026-10-01・AI PICKS編集部

Rubin (NVIDIA次世代GPU)の定義

Rubin（ルービン）とは、NVIDIAがBlackwellの次の世代として出した、AIデータセンター向けのGPUのことです。CPU「Vera」と組み合わせた「Vera Rubin」として2026年1月に発表され、5月末に本格量産に入りました。

開発元: NVIDIA
正式発表: 2026年1月のCES。Rubin GPU、Vera CPU、NVLink 6 Switch など6つの新チップで1つのAIスーパーコンピューターを作る構成です
量産: 2026年5月31日（GTC Taipei）に、Vera Rubin プラットフォームの本格量産の立ち上げを発表
主な製品: Vera Rubin NVL72（Rubin GPU 72基とVera CPU 36基を1ラックに搭載）と、GPU 8基のサーバー基板 HGX Rubin NVL8
Blackwellとの差（NVIDIA発表値）: MoEモデルの学習に必要なGPUが4分の1、推論のトークンあたりコストが最大10分の1
名前の由来: アメリカの天文学者 Vera Florence Cooper Rubin

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Rubin (NVIDIA次世代GPU)とは（詳しく解説）

Rubin（ルービン）は、NVIDIAがBlackwellの次の世代として開発したAI向けGPUです。名前はアメリカの天文学者 Vera Florence Cooper Rubin に由来し、組み合わせるCPUは「Vera」と呼ばれます。2026年1月のCESで、6つの新チップからなる Rubin プラットフォームとして正式に発表されました。代表的な製品は、Rubin GPU 72基と Vera CPU 36基を1つのラックにまとめた Vera Rubin NVL72 です。GPU 8基を載せたサーバー基板 HGX Rubin NVL8 も用意されています。NVIDIAは、Blackwellと比べてMoEモデルの学習に必要なGPUが4分の1、推論のトークンあたりコストが最大10分の1になると発表しています。 2026年5月31日には、台湾のサーバーメーカーなどと組んで本格量産に入ったことが発表されました。AWS、Google Cloud、Microsoft、OCI のほか、CoreWeave などのクラウド事業者も2026年中の提供を予定しています。一般の企業や個人がRubinを使う場合は、自前でラックを買うよりも、クラウドのGPUインスタンスとして借りる形が現実的です。乗り換えを考えるときは、学習に使うのか推論に使うのかを分け、電力や冷却の設備も含めて比べると判断しやすくなります。

出典・公式情報:

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