定義
被写体トラッキングとは、 動画内の人物や物体をフレームをまたいで自動追跡し、 位置・輪郭・動きを一貫させる技術のこと。
被写体トラッキング (Object Tracking)とは（詳しく解説）
被写体トラッキングとは、 動画生成・編集 AI が特定の被写体 (人物・顔・製品など) をフレーム間で認識し続け、 位置や輪郭、 動きの一貫性を保つ技術のこと。 業界標準ではオプティカルフローや姿勢推定モデルを組み合わせ、 被写体がカメラや背景に対して動いても崩れないように追従させる仕組みが広く採用されている。 2026 年時点の実運用では、 被写体の輪郭が背景と近い色の場合や高速移動時にトラッキングが外れ、 手足が歪む・別人に置き換わるといった破綻が起きやすく、 現場では複数カットに分けて生成し直す前提でコストと時間を見積もる必要がある。 相場感としては トラッキング精度が高い上位プランほど生成単価が上がる傾向があり、 SNS 用ショート動画なら簡易トラッキングで十分な一方、 広告や製品紹介動画では被写体一貫性を重視したツール選定と複数テイクの比較検証が現場での定石になっている。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「被写体トラッキング (Object Tracking)とは」 https://aipicks.jp/glossary/object-tracking
被写体トラッキング (Object Tracking)の使用例
- 犬が走るシーンで被写体トラッキングを効かせ、 動きが速くても輪郭を崩さず追従させる。
- 商品紹介動画で製品を手前に固定トラッキングし、 背景だけを動かして立体感を出す。
