権限考慮RAG (Permission-aware RAG)
読み: けんげんこうりょらぐ
最終更新: 2026-07-25・AI PICKS編集部
定義
権限考慮RAGとは、RAGが参照する文書検索の際に利用者のアクセス権限を考慮し、閲覧権限のない文書を検索結果や生成回答に含めない仕組みのこと。
権限考慮RAG (Permission-aware RAG)とは — 詳しく解説
RAG(検索拡張生成)は本来、社内文書やナレッジベースを検索してLLMに渡す仕組みだが、検索対象を横断的に扱うため閲覧権限のない機密文書が回答に紛れ込むリスクがある。権限考慮RAGは、検索インデックスやベクトルDBの段階でユーザーやグループごとのアクセス制御(ACL)をメタデータとして保持し、検索・生成の各ステップで権限フィルタリングを適用する設計を指す。業界標準としては、ドキュメント単位のACLをベクトルDBメタデータに埋め込み、検索クエリ実行時にフィルタ条件として付与する方式が広く採用されている。2026年時点の実運用では、IdP・SSOとRAG基盤の同期遅延により、退職者や異動者の権限変更が反映されないまま古い権限情報で検索される落とし穴が指摘される。またチャンク単位の権限判定はインデックス再構築コストを増大させ、大規模企業ほどメタデータ管理の複雑化がコスト増要因になりやすい。現場での選び方としては、既存のIdPと権限モデルをそのまま流用できるコネクタ型のRAG基盤か、権限同期のリアルタイム性を訴求するベンダーかを比較するのが実務上の相場感とされる。
権限考慮RAG (Permission-aware RAG)の使用例
- 社内Wikiと契約書DBを統合したRAGで、営業担当者が人事評価文書の内容を誤って参照できないようにする設計。
- SaaS版RAGツール選定時に、ACL同期の更新頻度がリアルタイムか日次バッチかをベンダーに確認する。
権限考慮RAG (Permission-aware RAG)に関連するAIツール
関連用語
「セキュリティ」の他の用語
ユーザー入力で AI の指示を上書きする攻撃。 「これまでの指示は無視して◯◯」 が典型例。
AI の安全制限を回避する手法。 ロールプレイや仮想シナリオで 禁止出力を引き出す。
ガードレールとは、AIシステムが有害・不適切・意図しない出力を生成しないよう制限するための安全制御機構のこと。
レッドチーミングとは、AIシステムの安全性・脆弱性を検証するため、攻撃者の視点から意図的に悪意ある入力やシナリオを試みる評価手法のこと。
シャドーAIとは、企業のIT部門や経営層の承認なしに従業員が個人的に業務で使うAIツール・サービスのこと。情報漏洩・規約違反・ガバナンス崩壊のリスクを内包する。
モデルポイズニングとは、AIモデルの学習データに悪意あるデータを混入させ、モデルの出力や判断を意図的に歪める攻撃手法のこと。
AI用語辞典をすべて見てみませんか
12カテゴリ・963語以上を体系的に整理しています
辞典トップへ