句読点付与 (Punctuation Restoration)読み: くとうてんふよ

句読点付与 (Punctuation Restoration)とは（詳しく解説）

句読点付与(Punctuation Restoration)は、音声認識(ASR)や書き起こしで生成される句読点なしのテキストストリームに対し、言語モデルが文脈から適切な句点・読点・疑問符などを推定して挿入する後処理技術のこと。従来はルールベースの手法が主流だったが、2026年時点の実運用ではTransformer系の言語モデルやLLMを用いた手法が業界標準として広く採用されているとされる。議事録作成やコールセンターの通話ログ、字幕生成のパイプラインに組み込まれることが多い。現場で落とし穴になりやすいのは、専門用語や固有名詞が連続する発話、話者交代が頻発する会議音声で句点の位置がずれやすい点で、後工程の人手レビューが欠かせないとされる。コスト面ではAPI従量課金のLLM呼び出しか、軽量な専用モデルを自前運用するかで相場感が大きく変わるため、処理量とリアルタイム性の要件に応じて選び方を分けるのが実務上のポイントとされる。

句読点付与 (Punctuation Restoration)の使用例

• 文字起こしツールで「句読点自動挿入」をONにすると、無音の長さや抑揚から句点・読点の位置を推定して整形してくれる。
• LLMに「次の音声認識結果に句読点を付けて整形して:こんにちは今日は良い天気ですね」と指示するだけで簡易的な句読点付与ができる。

句読点付与 (Punctuation Restoration)に関連するAIツール

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