テキスト正規化 (Text Normalization)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。「2026/07/27」を「にせんにじゅうろくねんしちがつにじゅうななにち」に変換するのがテキスト正規化の一例。/「Dr.」「¥1,000」のような略語・記号を読み上げ可能な形に展開する処理も含まれる。

テキスト正規化 (Text Normalization)読み: てきすとせいきか

Q: テキスト正規化 (Text Normalization)とは何ですか？

テキスト正規化とは、数字・日付・略語・記号などをTTS/ASRが読み上げやすい表記に統一的に変換する前処理のこと。テキスト正規化は音声合成TTSや音声認識ASRの前処理として、業界では数字・日付・略語・記号などの表記ゆれをTTSやASRが読み上げやすい形に統一的に変換する処理を指すとされる。2026年時点の実運用では、固有名詞・専門用語・多言語が混在するテキストで誤読が発生しやすく、特に固有名詞の多いBtoB業界や医療・金融分野では、汎用辞書だけでは対応しきれず追加のチューニングが必要になることが多いとされる。現場では業界ごとに読み辞書をチューニングし続ける運用コストがかかる点が落とし穴とされる。

2026-07-26 更新

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AI用語辞典音声・音楽最終更新: 2026-07-26・AI PICKS編集部

テキスト正規化 (Text Normalization)の定義

テキスト正規化とは、数字・日付・略語・記号などをTTS/ASRが読み上げやすい表記に統一的に変換する前処理のこと。

テキスト正規化 (Text Normalization)に関連するツール

テキスト正規化 (Text Normalization)とは（詳しく解説）

テキスト正規化は音声合成TTSや音声認識ASRの前処理として、業界では数字・日付・略語・記号などの表記ゆれをTTSやASRが読み上げやすい形に統一的に変換する処理を指すとされる。2026年時点の実運用では、固有名詞・専門用語・多言語が混在するテキストで誤読が発生しやすく、特に固有名詞の多いBtoB業界や医療・金融分野では、汎用辞書だけでは対応しきれず追加のチューニングが必要になることが多いとされる。現場では業界ごとに読み辞書をチューニングし続ける運用コストがかかる点が落とし穴とされる。ツール選びでは精度だけでなく辞書のカスタマイズ性やAPI利用の相場感、既存の音声パイプラインとの統合しやすさを比較する視点が重要とされる。

テキスト正規化 (Text Normalization)を調べた人に

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