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TTFT (初回トークンまでの時間)の定義
TTFTとは、Time To First Tokenの略で、LLMに質問を送ってから回答の最初の1文字目（最初のトークン）が届くまでの時間のことです。AIの「返事の速さ」の体感を左右する指標です。
- 正式名
- Time To First Token（初回トークンまでの時間）。読みはティーティーエフティー
- 含まれる時間
- リクエストの順番待ち、プロンプトの読み込み処理（プリフィル）、ネットワークの遅延
- 長くなる原因
- プロンプトが長いほど、生成を始める前の処理（KVキャッシュの作成）に時間がかかりTTFTが伸びる
- 関連する指標
- トークン間の遅延（ITL、TPOT）、全体の応答時間（E2Eレイテンシ＝TTFT＋生成時間）、1秒あたりのトークン数（TPS）
- 特に重要な場面
- 回答を少しずつ表示するストリーミング型のチャット画面
TTFT (初回トークンまでの時間)とは（詳しく解説）
TTFT（Time To First Token）は、LLMにリクエストを送ってから、回答の最初のトークンが届くまでの時間です。チャット画面で「AIが反応した」と感じるまでの待ち時間にあたるため、体感の速さを左右します。 TTFTには、いくつかの待ち時間が含まれます。サーバーでの順番待ち、プロンプトを読み込んで処理するプリフィル、そしてネットワークの遅延です。NVIDIAの解説によると、プロンプトが長いほど生成前の処理に時間がかかり、TTFTは長くなります。 TTFTだけで速さは決まりません。トークンとトークンの間隔（ITL）や、回答が最後まで届く時間（E2Eレイテンシ）もあわせて見ます。E2EレイテンシはTTFTに生成時間を足したものです。短い回答のチャットならTTFT、長い文章の生成なら全体の時間が効いてきます。 短くする方法は主に4つ。速いモデルを選ぶ、プロンプトを削る、繰り返し使う部分にプロンプトキャッシュを使う、ストリーミングで少しずつ表示する、です。RAGで検索結果を大量に詰め込むとプロンプトが長くなりがちなので、必要な部分だけを渡す設計が効きます。
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TTFT (初回トークンまでの時間)のよくある質問
Q. TTFTを短くするにはどうすればいいですか？
速いモデルを選ぶ、プロンプトを短くする、プロンプトキャッシュを使う、が基本です。あわせてストリーミングを有効にすると、最初の文字がすぐ表示されて体感の待ち時間が減ります。
Q. TTFTとレイテンシの違いは何ですか？
TTFTは最初のトークンが届くまでの時間です。レイテンシ（E2E）は回答が最後まで届くまでの時間で、TTFTに残りの生成時間を足したものです。
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「TTFT (初回トークンまでの時間)とは」 https://aipicks.jp/glossary/ttft
TTFT (初回トークンまでの時間)の使用例
- Claude APIでチャットボット構築中、TTFT 1.5秒がネックに。システムプロンプトを1,500トークンに削ったところ600msに改善し、ユーザー離脱率が18%低下した。
- RAGで社内文書検索システムを実装。取得チャンクをそのままプロンプトに入れるとTTFTが2秒超え。要約APIで前処理したら800msに短縮できた。
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