JSON動画プロンプト (Structured Video Prompt)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。{"shot":"wide","camera_move":"pan_right","subject":"猫","duration_sec":5}/{"scene":"夕暮れの街","camera":{"movement":"dolly_in","speed":"slow"},"subject_action":"歩く"}

AI用語辞典動画生成

JSON動画プロンプト (Structured Video Prompt)

読み: じぇいそんどうがぷろんぷと

最終更新: 2026-07-27・AI PICKS編集部

定義

JSON動画プロンプトとは、シーン構成やカメラワーク、被写体の動きなどをJSON形式で構造化して記述する動画生成AI向けのプロンプト手法のこと。

JSON動画プロンプト (Structured Video Prompt)とは — 詳しく解説

自然文のプロンプトでは曖昧になりがちな画角・カメラの動き・被写体の位置関係・時間経過を、JSONのキーと値で明示的に指定する記法が業界標準になりつつある。Runwayやsora系の動画生成AIではプロンプト解釈のブレが出力の再現性を下げる要因とされ、構造化によって意図を伝えやすくする狙いがある。2026年時点の実運用では、モデルごとにJSONスキーマの解釈が異なり、同じ記述でも出力が揺れる落とし穴が指摘される。JSON化は一見厳密に見えても、モデル側が全キーを忠実に反映するとは限らず過信は禁物とされる。コスト面では動画生成自体の課金は通常のプロンプトと大差ないが、JSON設計・検証に工数がかかる分、制作コストが増える点が相場感として語られる。現場での選び方としては、単発のクリエイティブ用途は自然文プロンプトで十分な一方、シリーズ物やブランド動画のように一貫性が求められる案件ではJSON動画プロンプトが選ばれる傾向がある。

JSON動画プロンプト (Structured Video Prompt)の使用例

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