動画アウトペインティング (Video Outpainting)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。16:9で撮影した動画を9:16のSNSショート動画向けに、左右の欠けた領域をAIで生成して補完する。/手ブレ補正で切り詰められたフレーム端を、周囲の背景と自然につながるようAIで復元する。

動画アウトペインティング (Video Outpainting)

Q: 動画アウトペインティング (Video Outpainting)とは何ですか？

動画アウトペインティングとは、既存動画のフレーム外側をAIが生成して補い、画角やアスペクト比を拡張する技術のこと。動画アウトペインティングは、静止画のアウトペインティング(画像の外側をAIで補完・拡張する技術)を動画に応用したもので、Runwayやソラ(Sora)などの動画生成モデル、Adobe FireflyのGenerative Extendで実用化が進んでいるとされる。用途は主に、SNS向けに16:9素材を9:16へ再構成する画角変換と、素材尺の延伸(タイムライン方向の生成)の2つに大別される。

読み: どうがあうとぺいんてぃんぐ

最終更新: 2026-07-21・AI PICKS編集部

定義

動画アウトペインティングとは、既存動画のフレーム外側をAIが生成して補い、画角やアスペクト比を拡張する技術のこと。

動画アウトペインティング (Video Outpainting)とは — 詳しく解説

動画アウトペインティングは、静止画のアウトペインティング(画像の外側をAIで補完・拡張する技術)を動画に応用したもので、Runwayやソラ(Sora)などの動画生成モデル、Adobe FireflyのGenerative Extendで実用化が進んでいるとされる。用途は主に、SNS向けに16:9素材を9:16へ再構成する画角変換と、素材尺の延伸(タイムライン方向の生成)の2つに大別される。2026年時点の実運用では、フレーム間の時間的一貫性(形状や動きの不自然なぶれ)が最大の落とし穴とされ、人物の顔や複雑な背景を含むカットでは違和感が出やすく、人力での目視チェックが欠かせない。コスト面では生成AIの従量課金(秒単位・解像度単位の課金体系が一般的)がかさみやすく、現場では短尺の一部補完に限定し、フル尺の生成は避ける運用が広く採用されているとされる。ツール選定では、SNS向けならOpus Clipや2short.aiのような編集特化型、高品質な背景生成にはAdobe Fireflyのような生成モデル統合型を使い分けるのが実務的な相場感に合う。