映像修復 (Video Restoration)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。「劣化した8mmフィルムをスキャンしたmp4を4Kにアップスケールし、ノイズを除去して」という指示でツールに投入する運用がある。/古い企業紹介動画をフレーム補間で60fps化し、アーカイブ用に高画質版として再納品する、といった活用例がある。

AI用語辞典動画生成

映像修復 (Video Restoration)

読み: えいぞうしゅうふく

最終更新: 2026-07-29・AI PICKS編集部

定義

映像修復とは、AIを用いて劣化・ノイズ・欠損のある古い映像や低画質の動画をアップスケーリングし高画質に復元する技術のこと。

映像修復 (Video Restoration)とは — 詳しく解説

映像修復とは、深層学習ベースの超解像・ノイズ除去・フレーム補間モデルを用いて、退色したフィルムや低解像度・低フレームレートの動画を高画質化する技術群を指す。学術的には超解像(Super-Resolution)や動画コーデック分野の技術が土台になっており、Runway GenシリーズやSoraのような生成AIモデルの一部機能としても実装が広がっているとされる。2026年時点の実運用では、修復対象がアーカイブ映像か配信用素材かで最適なモデルが変わるため、現場では複数ツールを併用する運用が一般的とされる。コスト面では、フル4K化やコマ数増加(補間)は演算負荷が高く、クラウドGPU利用料がかさみやすい点が導入時の落とし穴になりやすい。相場感としては、ワンショットの高画質化ツールは月額課金制が主流で、案件単位の処理は従量課金になるケースが多いとされ、選定時は解像度上限・商用利用可否・処理速度を比較することが重要とされる。